Tabla Estadigrafos de Frecuencias.docx

Nombre Símbolo Ecuación Explicación Aplicación Ing. Bibliografía
Media Aritmética X ̅ X ̅=∑_(i=1)^n▒xi/n Estadigrafo de tendencia central que indica la posición de la distribución. En procesos de manufactura para toma de muestras y análisis de datos para identificación de errores, para su posterior corrección. Núñez del Prado, Arturo, Benavente,Estadistica Basica,siglo veintiunoeditores,Mexico Df,1992,27-50

Mediana M_e Disponer los valores en orden creciente y ubicar el valor central, Mediante observación. Es el valor de la variable que supera a no más de la mitad de las observaciones y es superado por no más de la mitad de dichas observaciones En procesos de manufactura para toma de muestras y análisis de datos para identificación de errores. Para su posterior corrección. Núñezdel Prado, Arturo, Benavente,Estadistica Basica,siglo veintiuno editores,Mexico Df,1992,27-50

Moda M_d Valor de mayor frecuencia.


Valor modal a aquel donde exista un máximo relativo en la distribución de frecuencias.
ni – 1 < ni >ni + 1 La moda se define como el valor más frecuente en un conjunto de datos, es decir, el valor
modal es el de mayor frecuencia. En procesos de manufacturapara toma de muestras y análisis de datos para identificación de errores. Para su posterior corrección. Núñez del Prado, Arturo, Benavente,Estadistica Basica,siglo veintiuno editores,Mexico Df,1992,27-50

Media Armónica M_h M_h=n/∑_(i=1)^n▒〖1/x〗1 Se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de números. Aquí el número de elementos se calculará el promedio y se divide por la suma de losrecíprocos de los elementos. La media armónica es siempre la media más baja. En procesos de manufactura para toma de muestras y análisis de datos para identificación de errores. Para su posterior corrección. Núñez del Prado, Arturo, Benavente,Estadistica Basica,siglo veintiuno editores,Mexico Df,1992,27-50

Media Geométrica M_g M_g=∑_(i=1)^n▒log⁡〖xi /n〗 es un promedio muy útil en conjuntos denúmeros que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.
es para determinar el porcentaje promedio del
incremento en ventas, producción u otros negocios o series económicas de un periodo a
otro. CHAO, Lincoln y CASTANO, Jose Maria. Estadistica para las ciencias
administrativas, Lincoln. 3. ed.Bogota: McGraw-Hill, 1993. 463 p
Estadística I, II y III. Calero Vinelo, Arístides. Pueblo y Educación, La Habana, 1983
Media Cuadrática M_2 M_2=(√(2&∑▒x^2 )/n Una media cuadrática (MC) se define como la raíz cuadrada de la media aritmética de los
Cuadrados de los valores de la variable. Producción
Ventas
Inventario
CHAO, Lincoln y CASTANO, Jose Maria. Estadistica para las cienciasadministrativas, Lincoln. 3. ed. Bogota: McGraw-Hill, 1993. 464 p
Media Cubica M_3 M_2=(∛(∑▒x^3 )/n La media cúbica es una medida derivada de la media aritmética y consiste en obtener el valor del lado que tiene el cubo media de un conjunto de n cubos. Producción
Ventas
Inventario
CHAO, Lincoln y CASTANO, Jose Maria. Estadistica para las ciencias
administrativas, Lincoln. 3. ed. Bogota:McGraw-Hill, 1993. 465 p
Centro de recorrido Cr cr=x max┬⁡+ 〖xmin〗┬⁡/ 2 Producción
Ventas
Inventario
transporte CHAO, Lincoln y CASTANO, Jose Maria. Estadistica para las ciencias
administrativas, Lincoln. 3. ed. Bogota: McGraw-Hill, 1993. 466 p
Rango r r=x max┬⁡- 〖xmin〗┬⁡ Definido como la diferencia entre el valor máximo
y el mínimo de la variable Producción
Ventas
Inventario
transporteNúñez del Prado, Arturo, Benavente,Estadistica Basica,siglo veintiuno editores,Mexico Df,1992,27-50
Varianza v^2 v^2=∑▒〖(Xi-X ̅ ) .^2/n〗 Conjunto de datos se define como la media o promedio del cuadrado de las
Desviaciones de la variable respecto a su media. En procesos de manufactura para toma de muestras y análisis de datos para identificación de errores. Para su posterior corrección....