TALLER estadistica hidro 3er corte




TALLER ESTADÍSTICA


PRESENTADO POR:
Bonilla Felipe, Cataño Alejandra, Hernández Rafael, Narváez Ana.



PRESENTADO A:
Félix Darío Sánchez






Hidrología
Facultada de Ingeniería Ambiental
Universidad el Bosque
Bogotá D.C
2015
TALLER ESTADÍSTICA
1. INTRODUCCIÓN
El siguiente trabajo nos permite aplicar y comprender mejor los temas vistos en clase , a la vez nos permite entender todos loscomponentes, cálculos, graficas y términos necesarios para poder desarrollar todo lo relacionado con la estadística y su relación con la hidrología en si.
Además de esto la aplicación de formulas, para determinar lo parámetros hídricos necesarios, como lo son: la distribución normal, log normal, log Pearson, Pearson y Gumbel. También se llevara a cabo la elaboración de las graficas para realizar unaposterior comparación y análisis de cada una de ellas. El aspecto más importante de este trabajo es la utilización de estadística presentando los procedimientos seguidos para la obtención de modelos matemáticos que permitirá la información para la investigación, se detalla y muestra los pasos y resultados que se obtuvieron al analizar la información de caudales.
El objetivo de estos métodos esimplementar dichos valores en el diseño de canales y acueductos, diseño de secciones de puentes, para determinar la capacidad de canales, zonificación de crecidas, clasificación de corrientes, entre otros.

2. JUSTIFICACIÓN

Los estudios hidrológicos requieren del análisis de cuantiosa información hidrometeológica, Los datos recopilados, solo representan una información en bruto, pero si éstos seorganizan y analizan en forma adecuada, proporcionan una gran herramienta de gran utilidad, que le permite tomar decisiones.

Para el análisis de la información, la hidrología utiliza los conceptos de probabilidades y estadística, siendo este campo, una de las primeras áreas de la ciencia e ingeniería, en usar los conceptos estadísticos, en un esfuerzo para analizar los fenómenos naturales.

Lamayoría de los fenómenos naturales se pueden explicar por medio de análisis estadísticos esto consiste en encontrar un modelo estadístico que ajuste bien el comportamiento de las curvas. El caudal de un rio varia día a día y año tras año, y no puede predecirse cuál es su valor periódico de un tiempo determinado esto se puede determinar a través de análisis probabilísticos y estadísticos basados endatos hidrológicos del pasado.

Teniendo los datos se analizaran cada uno de estos para evaluar las condiciones en las que se encuentran los caudales también se pueden hacer comparaciones de datos teniendo en cuenta el tiempo y la variabilidad.

3. MARCO TEÓRICO
Medidas de Dispersión
Mediana
Punto o valor que divide al conjunto de los valores de la variable en dos partes, dividiendo las mitadescomo los valores son mayores y los valores menores.
Moda
Es el valor que se presenta con mayor frecuencia en una serie o punto más alto de una curva.
Media
Valor que se obtiene de sumar todos los datos y dividirlos entre el número total de estos. Matemáticamente se obtiene ponderando a cada valor de la variable, y sumando sobre todos los valores de la misma. Se considerada como el promedio omedia de una serie aleatoria
Varianza
Es la media de las diferencias cuadráticas de n puntuaciones con respecto a su media aritmética.

Dispersión
Se encarga de evaluar la separación al promedio de las observaciones de una serie aleatoria.
Desviación estándar
Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la mediade distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.1

Simetría
Rasgo de formas geométricas, sistemas  y otros objetos materiales, relacionada con su invariancia bajo ciertas transformaciones o movimientos. Su coeficiente directo se conoce como Cs (Coeficiente de asimetría)
Rangos de clasificación:
Cs
>0
Positiva
Cs
<0
Negativa
Cs...