tarea 1 dae

Tarea. Ajuste Simple

1. La compañía de equipo para oficina Tri-City vende una computadora importada como una franquicia proporcionando mantenimiento preventivo y servicio de reparación para esascomputadoras. Los siguientes datos fueron tomados de 18 llamadas recientes solicitando el servicio de mantenimiento preventivo; para cada llamada, se registró el número de máquinas revisadas y elnúmero total de minutos requeridos por el personal de servicio.
Suponiendo que el modelo de regresión lineal simple es apropiado.

Y
97
86
78
10
75
62
101
39
53
33
118
65
25
71
105
1749
68
X
7
6
5
1
5
4
7
3
4
2
8
5
2
5
7
1
4
5

a) ¿Cuál es la variable de respuesta y cuál es la predictora?
X es la variable predictora, y es una variable de respuesta
b) Elaboraun diagrama de dispersión

c) Obtén el ajuste para el modelo de regresión (función de regresión estimada)
β0 y β1 a nivel muestra.
∑y=1152 ∑x=81 n=18 ∑xy= 6282
∑x2=439
= (∑y- 1∑x)/n =2.3221
1= ( ∑x∑y- n∑xy)/( (∑x)2-n∑x2) 1= 14.738
y = 14.738x - 2.3221

d) Grafica la función de regresión estimada en el gráfico de dispersión. ¿Será bueno el ajuste para los datos?

Sí es buen modeloya que no hay mucha dispersión en los datos.
e) Interpreta para tu ajuste. ¿ representa información relevante en este caso? Explica el tiempo de llamadas aunque no tenga maquinas, no es muyrelevante ya que no es mucho tiempo en comparación
f) Obtén una estimación puntual para el tiempo promedio de servicio cuando 5 máquinas son revisadas.
ý(5)= 71.3679

g) Estima el cambio en el tiempomedio de servicio cuando el número de máquinas revisadas se incrementa en uno.
14.738











2. Una sustancia usada en investigaciones médicas y biológicas es transportada en cajas de1000 ampolletas. Los siguientes datos muestran el número de veces que las cajas fueron transbordadas a través de la ruta (X) y el número de ampolletas que resultaron quebradas al llegar (Y)....