Tema 5 Muestreo Estad Stico

Sede Regional Grecia

Tema 5:

Muestreo
estadístico
Ing. Héctor Guerrero

“En Dios confío… Los demás
que me traigan datos!“

¿Por qué muestrear?
El muestreo estadístico aplicado a un proceso
tienelas siguientes ventajas:
1. Ahorro de $ al evitar inspección 100%.
2. Ahorro de tiempo al evitar inspeccionar 100%.
3. Atención de casos individuales de forma
sistemática y personalizada.
4. Si lainspección es destructiva, se vuelve
indispensable.
5. Es el único método posible cuando estamos
ante una población infinita

Principio básicos que deben
asegurarse
Deben tratar de propiciarse:
1.Aleatoriedad
2. Representatividad
Deben tratar de minimizarse:
1. Error estadístico
2. Sesgos

Procedimiento para diseñar un
muestreo
1.

Identificar la característica de calidad a estudiar y el
marco delmuestreo aplicable.

2.

Escoger el tipo de muestreo garantizando la aleatoriedad
y representatividad.

3.

Determinar el tamaño de la muestra a tomar (fórmula)

4.

Seleccionar aleatoriamente lamuestra de acuerdo con el
procedimiento previamente establecido.

5.

Escoger el método de estimación del error estadístico (E)

6.

Calcular errores
conclusiones.

y

grado

de

confianza

de

lasMuestreo Aleatorio Simple (MAS)
Se basa en la extracción de una muestra
aleatoria de una población, para una
característica seleccionada para poder inferir.
Esta inferencia tiene un error estadístico quees
necesario determinar.
El MAS puede usarse para estimar el promedio de una
característica o estimar una proporción de ella.

Dependiendo de la aplicación se calculará el tamaño de
muestra con lassiguientes formulas…

Fórmulas para tamaño de
muestra con población finita
1. Para estimar valor medio:

2. Para estimar proporción:

𝑍 2 ∝/2 ∗ 𝑁 ∗ 𝜎 2
𝑛= 2
𝑍 ∝/2 ∗ 𝜎 2 + 𝑁 ∗ 𝐸 2
𝑍 2 ∝/2 ∗ 𝑁 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞𝑛= 2
𝑍 ∝/2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞 + 𝑁 ∗ 𝐸 2

Donde:
n: Tamaño de la muestra
𝒁𝟐 ∝/𝟐 : Estadístico de distribución normal ligado al error ∝
𝝈𝟐 : Varianza poblacional
E: Error estadístico (% de alejamiento deseado del...