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Teoría de la Información
Objetivo: Conocer el concepto matemático de la, información dentro de los sistemas de
comunicación, aplicando este en problemas de codificación(fuente-canal) y su utilidad en los
sistemas de transmisión actuales (CDMA).
Utilidad: Diseño de sistemas de comunicación en los cuales se transmite la mayor cantidad de
información en menortiempo.
Aplicaciones de seguridad en redes y sistemas de información (encriptación).
Antecedentes:
• Probabilidad
• Estadística
• Teoría de comunicaciones:
Circuitos lógicos
Circuitos AnalógicosDigitales
Ruido
Procesamiento de señales
PCM
Temario:
1. Concepto de la información
a. Entropía
b. Velocidad de entropía.
1er parcial
2. Codificación Fuente
a. 1º y 2º Teoremas de Shanon
b.Códigos de Huffman
c. DPCM
3. Capacidad de Control
a. Fuentes de Markov
4. Técnicas d recuperación de errores
a. FEC (Forward Error Correction)
b. ARQ (Automatic Repeat Request)
2do parcial5. Códigos de Bloque
6. Códigos Cíclicos
7. Códigos Convolucionales
3er parcial
8. Técnicas de Espectro disperso
Teoría de la Información
Referencias:
1) Teoría de la información ycodificación. Norman Abranson.
Paraninfo, 1977
2) Error Control Coding. Shu Lin & Daniel J. Costello Jr., Prentice Hall, 1983
3) Sistemas de comunicación. B.P. Lathi, Interamericana, 1986
4) DigitalCommunication. John G. Proakis, Mc Graw Hill, 1995.
5) Communication Systems, Simon Haykin, Wiley, 1994.
6) Sistemas de Comunicaciones Digitales y Analógicos. Leon W. Couch
Pearson
7) Apuntes desistemas de comunicaciones. V. Kazahov. SEPI-ESIME. Maestría en Ingeniería
de Telecomunicaciones, 2000.
Evaluación:
70% Examen
10% Asistencia
20% Trabajo
Trabajos:
Introducción
ÍndiceDesarrollo
Bibliografía
Conclusiones
Teoría de la Información
Códigos de Bloque
Los códigos de convolución o recurrentes difieren de los códigos de bloque en que en estos
últimos el bloque n...
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