Top 10 de secretos para triunfar de manera óptima

Top 10 de secretos para triunfar de manera óptima
El departamento de defensa coordina las actividades de millones de personas usando trillones de dólares en activos. Las decisiones basadas en los soportes de computación son universales y permiten enlazarse con métodos de planificación manual.
A través del siguiente resumen se revelan 10 de los secretos del éxito en las aplicaciones de laoptimización en el mundo real.
#1: Documento (piensa) antes de computar.
Tenemos un asombroso número de oportunidades para desenvolver problemas con los modelos de optimización que son implementados, pero que aún no han sido documentados.
La documentación debe incluir estos 3 componentes críticos:
- 1.1 Un resumen ejecutivo no matemático
Debe contestar las siguientes preguntas:
¿Cuál es elproblema? ¿Por qué el problema es importante? ¿Cómo será resuelto sin tu ayuda? ¿Qué estás haciendo para resolverlo? ¿Cómo sabremos que tuviste éxito?
El resumen debes expresarlo en el lenguaje que utilice tu patrocinador en vez de utilizar una jerga muy técnica. Si tienes problemas para escribirlo en menos de 5 páginas es un signo claro de que no estás listo para proceder.
Ten un lector no analistapara que lea tu resumen ejecutivo en voz alta
Dile al lector que te explique el resumen, escúchalo, revísalo y repite el procedimiento.
- 1.2 Formulaciones matemáticas
Deben incluir, en este orden, lo siguiente:
Usar un índice (definir dimensión de los problemas), datos entregados, variables de decisión y unidades respectivas, objetivos (restricciones) y, quizás, una formulación dual.Recordar definir los términos antes de usarlos. Para distinguir entradas de salidas, adopte una convención como minúsculas para índices y datos, y MAYÚSCULAS para VARIABLES DE DECISIÓN.
- 1.3 Descripciones verbales de las formulaciones
Explicar las variables de decisión, los objetivos y las restricciones añadidas al modelo matemático en un lenguaje claro. Evita utilizar una traducción literal desde ellenguaje matemático al castellano. Justifica cada suposición hecha que simplifique el modelo.
#2: Limitar todas las decisiones
Los límites restringen el dominio de cada decisión. No existen las variables sin límites en nuestro mundo analista o real. Establecer límites para cada variable de decisión es un concepto trivial, ignorado con frecuencia. Y aunque cualquier solucionador de optimizacionesrazonables puede hacer esto automáticamente, el solucionador no te dirá si el análisis está hecho en base a información errada o faltante en el modelo.
La enumeración de modelos con variables enteras puede ser mucho más fácil si los límites de esas variables son lo más ajustados posible. Esto vale la pena trabajarlo antes de empezar a tratar de resolver modelos grandes. Limitar las variables dedecisión paga beneficios inesperados.
#3 Espera que cada restricción se transforme en objetivo y viceversa
Los modelos de planteamiento militar son conocidos por tener múltiples objetivos conflictivos. Aprender acerca de los objetivos jerárquicos y la forma de obligar al software de optimización a seguir la jerarquía. Por ejemplo, es posible que el maximizar el objetivo de mayor prioridad, yluego añadiendo una restricción, mantenga el desempeño de todas las soluciones siguientes. Repetir con cada objetivo de baja prioridad hasta que las restricciones sucesivas se hayan ocupado de la jerarquía completa. Con un lenguaje algebraico de modelación, se pueden automatizar todas como un solo modelo de excursión.
Descubrir que se pueden realizar cambios en tu concepto de lo que se deberíahacer. Esto lleva a aspirar a restricciones, donde determinas, por ejemplo, cuánto de algo puedes maximizar en un asilamiento, y luego escribir la restricción.
#4 Clásico programa de análisis de sensibilidad es absurdo
Aplicaciones ciegas de valores duales y otros libros de trucos, ofrecen pocos consejos útiles de cómo la solución responde al cambio de los “Inputs” entradas.
Incluso para esos...