Topicos de econometria

CAPÍTULO 1: PROBABILIDADES 1. Probabilidad de un evento aislado
Si el evento ocurre en maneras de un total de la probabilidad que el evento ocurra esta dado por: posibles resultados,

Diagrama deVenn

A’ A

CAPÍTULO 1: PROBABILIDADES 2. Probabilidad de múltiples eventos
Probabilidad de unión de dos eventos:

Probabilidad de la intersección de dos eventos:

Eventos muatuamenteexclusivos: Eventos independientes:

CAPÍTULO 1: PROBABILIDADES 2. Probabilidad de múltiples eventos (continuación):
Diagrama de Venn

CAPÍTULO 1: PROBABILIDADES 3. Variable aleatoria
Una variablealeatoria (VA) es una variable para la cual sus valores tiene asociada una probabilidad de observados. El conjunto de valores ( ) de una VA y sus respectivas probabilidades ( ) se llaman Distribuciónde Probabilidad. VA discretas: VA contínuas:

CAPÍTULO 1: PROBABILIDADES 3.1 Ejemplo variable aleatoria
Lanzar una modeda dos veces. Resultados posibles (espacio muestral): {cc,cs,ss,sc}. Se definela VA como el número de caras.

Los valores de las probabilidades de la VA son:

CAPÍTULO 1: PROBABILIDADES 1.2 Valor Esperado de una Variable Aleatoria
Caso discreto: Caso contínuo:Propiedades de

CAPÍTULO 1: PROBABILIDADES 4. Distribución Normal
Es una distribución continua de probabilidad dada por:

Distribución Normal Estándar (tabulada): Transformación Si

CAPITULO 1:PROBABILIDADES

68,26% 95,44% 99,74%

CAPITULO 1: PROBABILIDADES 5. Distribución Chi cuadrado

Propiedades:    Si Si y se tienen n variables . Se

Si se estima como , entonces: pierde un grado delibertad.

CAPITULO 1: PROBABILIDADES 6. Distribución t de Student
Tiene la misma forma que una distribución Normal, pero las colas son más gruesas.

Con,

,

,

y

independientes.CAPITULO 1: PROBABILIDADES 7. Distribución F de Fisher

Con, y

y independientes.

CAPITULO 1: INFERENCIA ESTADISTICA 1. Inferencia
Objetivo: Deducir características poblacionales a partir...