Trabajo De Probabilidad
Páginas: 11 (2692 palabras)
Publicado: 1 de junio de 2012
1. La estadística descriptiva y la estadística inferencial.
La técnica de estadística normalmente se divide en dos categorías:
• Técnica descriptiva
• Técnica inferencial
1.1 La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por lo que podemos observar. Comprende aquellas técnicas que se usan para resumir la información (largaslistas de valores) para proporcionar índices simples y comprensibles y, por lo tanto, para facilitar descripciones y comparaciones, haciéndolo de la forma más exacta posible.
Se puede representar en tablas, gráficos…
1.1.1 Variable discreta: es una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen alconjunto.
Variable cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando puedenadquirir tres o más valores.
Variable cuantitativa: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas.
Variable continua: Puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo específico.
1.1.2 Elaboración de tabla de frecuencias
Una tabla de frecuencias, es una tabla en la que se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que escriben una característicade los datos y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
Para indicar resumidamenteestas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada
La frecuenciaacumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada o porcentual.
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Ejemplo
Durante el mes de julio, en unaciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.
xi Recuento fi Fi ni Ni
27 I 1 1 0.0320.032
28 II 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 III 3 27 0.097 0.871
33 III 3 30 0.097 0.968
34 I 1 31 0.032 1
31 1
Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.
1.1.3 Parámetros estadísticos de centralización.
Nos indican en torno a qué valor se distribuyen los datos.
La medidas de centralización son:Media aritmética
La media es el valor promedio de la distribución.
Mediana
La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
Moda
La moda es el valor que más se repite en una distribución.
1.1.4 Parámetros de dispersión:
Son datos que informan de la concentración o dispersión...
La técnica de estadística normalmente se divide en dos categorías:
• Técnica descriptiva
• Técnica inferencial
1.1 La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por lo que podemos observar. Comprende aquellas técnicas que se usan para resumir la información (largaslistas de valores) para proporcionar índices simples y comprensibles y, por lo tanto, para facilitar descripciones y comparaciones, haciéndolo de la forma más exacta posible.
Se puede representar en tablas, gráficos…
1.1.1 Variable discreta: es una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen alconjunto.
Variable cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando puedenadquirir tres o más valores.
Variable cuantitativa: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas.
Variable continua: Puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo específico.
1.1.2 Elaboración de tabla de frecuencias
Una tabla de frecuencias, es una tabla en la que se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que escriben una característicade los datos y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
Para indicar resumidamenteestas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada
La frecuenciaacumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada o porcentual.
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Ejemplo
Durante el mes de julio, en unaciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.
xi Recuento fi Fi ni Ni
27 I 1 1 0.0320.032
28 II 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 III 3 27 0.097 0.871
33 III 3 30 0.097 0.968
34 I 1 31 0.032 1
31 1
Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.
1.1.3 Parámetros estadísticos de centralización.
Nos indican en torno a qué valor se distribuyen los datos.
La medidas de centralización son:Media aritmética
La media es el valor promedio de la distribución.
Mediana
La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
Moda
La moda es el valor que más se repite en una distribución.
1.1.4 Parámetros de dispersión:
Son datos que informan de la concentración o dispersión...
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