Trabajo Final Estadística

I-TEMA:
Calidad resistiva en columnas y bloques del estudio realizado por la empresa CONSOVIPE.

II-OBJETIVOS
General:
Aplicar los conocimientos teóricos adquiridos durante el curso de análisis estadístico en el ejercicio práctico de la ingeniería civil.
Específicos:
Demostrar la eficacia del diseño experimental en el estudio de factibilidad de los materiales de construcción.
Revalidarlos métodos de regresión lineal y las pruebas no paramétrica como herramientas indispensable en los diseños constructivos.
Exponer las ventajas que tienen implementar el software SPSS para el cálculo y análisis de información.


III-INTRODUCCIÓN
Aprender a analizar un conjunto de datos estadísticos, es necesario e indispensable para el ejercicio práctico de la ingeniería civil,carrera que vincula estos conocimientos para dar respuestas acertadas a las diversas problemáticas presente en la sociedad por medio de estudios que se apoyan en modelos matemáticos flexibles que ayudan a determinar las áreas más vulnerable de un proyecto.
Un conocimiento responsable de esta rama de las matemáticas proporciona a los estudiantes una valiosa herramienta crítica que facilitala enseñanza de las diversas asignaturas de la carrera, que además darán un gran aporte para la creación de mentes inventivas que es característica de los ingenieros. Cabe destacar que la implementación de tecnología para el aprendizaje de esta ciencia es primordial para la formación de estudiantes competentes y capaces por medio de la implementación de software que ayuden agilizar loscálculos que casi siempre son tediosos, debido a los grandes volúmenes de información con que se cuentan, ahorrando de esta manera tiempo y recursos valiosos.
IV-MARCO TEÓRICO
Pruebas de homogeneidad para varianzas de un sólo factor.
La premisas de homogeneidad de varianzas se realizar utilizando el estadístico de Levene donde su significancia debe ser mayor que 0.05 para que H0 se acepte, lo queindica que las varianzas de los tratamientos son iguales, hay significancia estadística y es necesario realizar la prueba de Anova para determinar si hay variación entre los errores o los tratamientos.
Prueba de Anova para un solo factor.
La prueba de Anova determina dos cosas:
Variación dentro de los tratamientos, para cuantificar la dispersión de los valores de cada muestra con respecto a suscorrespondientes medias.
Variación entre los errores, para cuantificar la dispersión de las medias de las muestras con respecto a la media global.
Para realizar esta prueba se utiliza la siguiente tabla:
Fuente de variación.
Suma de cuadrados.
Grados de libertad.
Cuadrado medio
Fcal
Sig.
Tratamientos.

K-1



Error

N-K



Total

N-1




Para determinar si hay variaciónentre los errores o entre los tratamientos, se utiliza la Fcal, donde debe ser menor que la significancia (0.05) para que la hipótesis nula se rechace y establecer si las medias de los tratamientos o los errores son diferentes.

Modelos de comparación de medias.
Al análisis de varianza de un solo factor se le puede aplicar varios modelos de comparación de medias, pero en este caso solo seutilizaran dos, la prueba de Tuckey o DMS. Estas pruebas se reflejan en la tabla de “Post hoc” donde cada una de las medias de los tratamientos, se compara con el resto, para establecer si genera o no una diferencia en el modelo; para determinar esto se utiliza nuevamente la columna de significancia, donde los valores que se presentan tienen que ser menores que 0.05 para definir si la media generaalguna diferencia.



Regresión y correlación múltiple.

Supuesto de autocorrelación.

El cumplimiento de este supuesto se establece utilizando la tabla de “resumen del modelo” generada por el paquete SPSS; para ello se analiza la prueba de Durbin-Watson, donde un valor de cero o cercano, indica que hay correlación positiva, un valor de 4 o cercano, indica que hay correlación negativa, si...