trabajo razonamiento estadistico

1. Correlación y causalidad.

Si realizamos un análisis estadístico y encontramos que hay una correlación (o una asociación) entre la cantidad de tiempo dedicado a estudiar y las calificaciones en distintos cursos, ¿podemos concluir que un mayor tiempo de estudio genera calificaciones más altas? ¿Por qué?

No podemos concluir que un mayor tiempo de estudio genera calificaciones más altas ya queal encontrar correlación entre una variable y otra no significa que una de estas sea la causa de la otra es decir la correlación no implica una causalidad.

2. Falta de respuestas.

Un investigador realiza un estudio enviando cuestionarios por correo, y determina que necesita los resultados de por lo menos 300 sujetos para realizar un estudio. Para compensar la baja tasa de respuestas devueltaspor este medio, envía una encuesta a 10,000 sujetos y recibe 320 respuestas. ¿Podemos argumentar que ha obtenido una buena muestra?

Si bien es cierto conseguimos la cantidad de personas necesarias para el estudio, no podemos argumentar que es una buena muestra ya que al ser un estudio basado solo en las respuestas voluntarias de 300 personas podemos afirmar que no sería una muestra representativaya que al realizar un muestreo erróneo en este caso voluntario y conveniente, nos daría un resultado sesgado.

3. Expectativa de vida y estudios superiores

Con base en un estudio que revela que las personas que se gradúan de la universidad viven más tiempo que quienes no lo hacen, un investigador concluye que el estudio provoca que la gente viva más tiempo. Critique estas conclusiones.

Con baseen un estudio que revela que las personas se gradúan de la universidad viven más tiempo que quienes no lo hacen, un investigador concluye que el estudio provoca que la gente viva más tiempo. Critique estas conclusiones.
Del estudio se podría concluir que las personas que se gradúan de la universidad viven más por otros factores como más ventajas que repercuten en su calidad de vida a lo largo delos años como menos preocupaciones financieras menos trabajo que implique desgaste físico que deteriore el cuerpo pero no necesariamente el estudio es un factor de cambio de hábitos y menos decisorio para que se concluya que es un determinante para que los que lo han leído el estudio quieran vivir más tiempo.


4. Remedio contra el resfriado.

En un estudio sobre los síntomas del resfriado, seencontró que todos los sujetos que estaban resfriados mejoraron dos semanas después de tomar píldoras cuyo componente principal era el kion. Concluyeron que estas píldoras curan el resfriado. Critique estas conclusiones.

La primera observación al estudio es la naturaleza de este, ya que se trataba de un estudio sobre los síntomas del resfriado y por eso es comprensible que tenga información sobrelos síntomas pero no necesariamente sobre el tratamiento pues el estudio no estaba definido para estudiar las mejores medicinas, es decir que no se habla de una población de muestra que no haya tomado las píldoras y que no haya mostrado mejora alguna contra la cual confirmar la afirmación de la conclusión, a partir de esto la reunión, organización y análisis de la información no necesariamente esválida por lo que la confianza de la afirmación disminuye .

Adicionalmente el tiempo que postula el estudio refleja un poco conocimiento del problema pues generalmente los resfriados dura pocos días (1 a 3) y al pasar de este periodo ya se considera una infección o proceso viral.


5. El chocolate es un alimento saludable.

El New York Times publicó un artículo que incluía la siguiente afirmación:"Por fin, el chocolate ocupa el lugar que merece en la pirámide alimenticia, junto a sus vecinos de clase alta: el vino tinto, las frutas, los vegetales y el té verde. Varios estudios, reportados en el Journal of Nutrition revelaron que, después de comer chocolates, los sujetos a prueba incrementaron los niveles de antioxidantes en su sangre. El chocolate contiene flavonoides, antioxidantes...