Técnicas de Modelación de Sistemas

Técnicas de Modelación de Sistemas Blandos Aplicadas
al Problema del Transporte Escolar
Ocotlán Díaz-Parra1, Marco Antonio Cruz-Chávez1, Damaris Galván-Montiel1,
Crispín Zavala-Díaz2
1

CIICAp, 2FCAeI, Universidad Autónoma del estado de Morelos, Avenida Universidad
1001. Col. Chamilpa, C.P. 62210. Cuernavaca, Morelos, México.
{odiazp,mcruz,damaris,crispin_zavala}@uaem.mx

Resumen. Eneste artículo se aplica la metodología para sistemas blandos de
Checkland en combinación con la metodología de despliegue de la función de
calidad para el análisis de un problema NP-completo. Se demuestra que estas
metodologías se pueden adaptar para el análisis de problemas duros. Como
ejemplo, se presenta una forma de combinación de las metodologías para realizar el análisis de un problema detransporte escolar.

1 Introducción
La metodología Checkland (SSM Soft System Methodology por sus siglas en inglés)
fue propuesta por Peter Checkland [1,2] con el propósito de analizar sistemas blandos, según Checkland, “un sistema blando es aquel que está conformado por actividades humanas, tiene un fin perdurable en el tiempo y presenta problemáticas in estructuradas o blandas; es deciraquellas problemáticas de difícil definición y carentes de
estructura, en las que los fines, metas, propósitos, son problemáticos en sí.”. La metodología consta de siete pasos que se ilustran en la Figura 1. De la Figura, en el paso 2
se utilizan dos procesos, el CATWDA [2] y Rich Picture [3]. En el proceso
CATWDA se identifica el cliente, el actor, la transformación, el punto de vista, el
dueño yel ambiente. El Rich Picture proporciona un mecanismo para aprender sobre
problemas complejos o mal definidos, representando éstos por diagramas, los cuales
no siguen una sintaxis en especial, generalmente consisten en símbolos y bosquejos y
pueden contener tanta información como sea necesaria. El valor verdadero de Rich
Picture es la manera que fuerza al creador a pensar profundamente en elproblema y
entenderlo bastante bien para expresarlo en un diagrama. Por otro lado la metodología
de despliegue de la función de calidad (QFD Qualtity Function Deployment, por sus
siglas en inglés), surge por la necesidad de querer traducir variables cualitativas e
intangibles en cuantitativas y tangibles con respecto a la manufactura de productos,
este proceso de traducción no es fácil.Guinta y Praizler [4], enfocaron para el proceso
de manufactura tres aspectos: “decidir lo importante, diseñar para reducir la variabilidad y optimizar el producto”, lo que da como resultado el despliegue de la función de
calidad.

J. C. Zavala-Díaz y M. A. Cruz-Chávez (Eds.): AGECOMP 2006, ISBN: 968-878-273-4, pp. 47-59, 2006.
© Editorial ADC 2006.

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O. Díaz-Parra, M. A. Cruz-Chávez, D.Galván-Montiel, C. Zavala-Díaz

Fig. 1. Pasos de la metodología Checkland

Utilizando en combinación las dos metodologías antes mencionadas da como resultado una metodología híbrida (Checkland-QFD) que no ha sido utilizada tal cual
para el análisis de problemas de optimización y que en este artículo mostraremos una
manera de aplicarla al problema del transporte y ver sus beneficios. Elproblema del
transporte (VRP Vehicle Routing Problem por sus siglas en inglés) [5]), consiste en
determinar un conjunto de rutas para una flota de vehículos que parten de uno o más
depósitos o almacenes para satisfacer la demanda de varios clientes dispersos geográficamente [6, 7]. El objetivo es entregar la demanda de dichos clientes minimizando
el costo total involucrado en las rutas. El problemaVRP es un problema muy conocido que se clasifica como un problema NP completo [8]. El problema VRP aparece de
forma natural en las áreas de transporte, distribución y logística [9]. El transporte
implica un gran costo asociado a los productos que se distribuyen pero realizando una
buena planeación de distribución puede resultar un valor añadido. La utilización de
métodos de computación para...