Ventas
I. A continuación mostraremos las variables dependientes (2) e independientes (1) del análisis
* Variables dependientes: Compras actuales* Variable independiente: Tiempo provisión de productos(meses)
Compras iniciales
II. Tabla de resumen del modelo de regresión múltiple
Las tres variables que se incluyen en esteanálisis explican un 79.8% de varianza de la variable dependiente, es decir se puede observar un alto grado de poder explicativo: la variación conjunta explica un 79.8% de la variación de las comprasiniciales.
Se puede observar que la R (cuadrada) corregida= 0.798. Sumado a esto el valor del error típico de sus residuos es del 717749,53 en el análisis de regresión múltiple.
III. Ecuación deregresión múltiple
* Se puede observar las diferencias en algunos casos entre las compras iniciales y actuales entre los distintos proveedores durante un tiempo determinado.
* Como referenciapara evaluar los diferentes montos de compra de los proveedores, se tomara como referencia a las compras iniciales y finales para así establecer su comparación y diferenciación.
* Se puede inferirque los resultados estimados son los siguientes:
Y = - 12605.743 + 107.955 X1 – 1075.487 X2
* Se observa que la constante es negativa, por tal motivo es conveniente volver a estimar laregresión, es decir sin esta constante para tener estimaciones más eficientes, los resultados son los siguientes:
Y = 107.955 X1 – 1075.487 X2
El X1 nos indica que las compras de los proveedoreshan aumentando entre un 10795 u 1080 de monto a lo largo del tiempo de servicio.
El X2 nos indica el incremento de compras de un 107548 de monto en un año de cada proveedor de alimentos.
IV.Tabla de ANOVA de una regresión múltiple
Por medio de la ANOVA podemos observar si existe una relación lineal significativa entre las variables dependientes e independientes. El valor del...
Regístrate para leer el documento completo.