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PRUEBA DE CONCEPTOS DEL CAPÍTULO 6
Indique la respuesta correcta o llene el espacio en blanco
V F 1. Cuando los elementos incluidos en una muestra se basan en el juicio del individuo que conduce la muestra, se dice que la muestra es no aleatoria.
V F2. Una estadística es una característica de una población.
V F 3. Un plan de muestreo que selecciona miembros de una población a intervalosun mes con respecto al tiempo, al orden o al espacio se denomina muestreo estratificado.
V F 4. Como regla general, no es necesario incluir un multiplicador de población finita en el cálculo del error estándar de la media cuando el tamaño de la muestra es mayor que 50.
V F 5. La distribución de probabilidad de todas las medias posibles de muestras se encuentran como la distribución de muestreode la media.
V F 6. Los principios de muestreo aleatorio simple son la base teórica de la inferencia estadística.
V F 7. El error estándar de la media es la desviación estándar de la distribución de media de la muestra.
V F 8. Un plan de muestreo que divide a la población en grupos bien definidos de los cuales se extraen muestras aleatorias se conoce como muestreo de racimo.
V F 9. Conun mayor tamaño de muestra, la distribución de muestreo de la media se aproxima a la normalidad, sin importar la distribución de la población.
V F10. El error estándar de la media disminuye en proporción directa al tamaño de muestra.
V F 11. Para realizar una enumeración completa, se debe examinar cada elemento de una población.
V F12. En la vida diaria vemos muchos ejemplos de poblacionesinfinitas de objetos físicos.
VF 13. Para obtener una distribución teórica de muestreo, consideramos todas las muestras de un tamaño dado.
V F14. Las muestras grandes son siempre una buena idea, porque disminuyen el error estándar.
V F15. Si la media de una cierta población fuera 15, es probable que la mayor parte de la muestra que podríamos tomar de esa población tuviera medias de 15.
VF16. La precisión de una muestra está determinada por el número de elementos de la muestra y no por la fracción de la población total muestreada.
VF 17. El error estándar de una estadística de muestra es la desviación estándar de su distribución de muestreo.
VF 18. El muestreo de juicio tiene la desventaja de que puede perder cierta representatividad de una muestra.
VF 19. La fracción demuestreo compara el tamaño de una muestra con el tamaño de la población.
V F20. Cualquier distribución de muestreo puede ser descrita totalmente por su medio y su desviación estándar.
VF 21. La precisión con la que puede usarse la media de muestra para estimar la media de población disminuye al incrementarse el error estándar.
A B C DE 22.Cuálde los siguientes es un método para seleccionarmuestras de una población
a) Muestreo de juicio
b) Muestreo aleatorio
c) Muestreo estratificado
d) Todas las anteriores
e) A) y b) pero no c)
A BC D E 23. Elija el par de símbolos que mejor complete esta oración: ________ es un parámetro, muestras que ________ es una estadística.
a) N, u
b) Cs, s.
c) N, n.
d) Todos los anteriores.
e) B) y c) pero no a)
A B C D E24. En unmuestreo aleatorio, podemos describir matemáticamente lo objetivo de nuestras estimaciones. ¿Por qué?
a) Siempre sabemos la probabilidad de que cualquier elemento de la población se incluya en la muestra.
b) Toda muestra siempre tiene una oportunidad igual de ser seleccionada.
c) Todas las muestras son exactamente del mismo tamaño y pueden contarse.
d) Ninguna de las anteriores.
e) A) y b) pero noc)
A B C D E25. Suponga que está efectuando un muestreo estratificado sobre una población particular y que la ha dividido en estratos de tamaños diferentes. ¿Cómo puede hacer ahorrar su selección de muestras?
a) Siempre sabemos la probabilidad de que cualquier elemento de la población se incluya en la muestra.
b) Toda muestra siempre tiene una oportunidad igual de ser seleccionada.
c)...