1 Introduccion A La Inteligencia Artificial Es 1

Inteligencia Artificial
Introducción a la inteligencia
artificial

¿Qué es la inteligencia artificial?
• Hollywood sigue creando expectaciones
no realísticas para los androides y las
máquinas inteligentes en general.
• Quisiéramos robots como C-3PO que se
parecen a los humanos, y actúan y
responden como ellos (quejándose
menos, posiblemente).
• ¿Por qué no los tenemos y solo tenemos
autómatascapaces de construir coches
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en cadenas de montaje?

¿Qué es la inteligencia artificial?
• A pesar de algoritmos sofisticados y
muchos años de experimentación, aún no
somos muy buenos en modelar la vida.
– Los motores no replican los músculos.
– Las cámaras no son ojos.
– Y los ordenadores definitivamente no son
cerebros.

• Sin embargo, seguimos con la idea de
tener robots humanoides.
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¿Qué esla inteligencia artificial?
• Estamos perfeccionando continuamente
la bio-imitación, la visión por ordenador y
las técnicas de inteligencia artificial.
• En cada una de estas áreas se ha visto
frustrada la carrera de muchos científicos.
• La disciplina entera parece marchar hacia
un callejón sin salida y las aplicaciones
prometidas son una continua decepción.
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¿Qué es la inteligenciaartificial?
• No se están obteniendo resultados en
máquinas de propósito general, ni en
robots humanoides que pueden andar.
• Los avances reales son en cambio en:
– la comprensión de cómo funcionan cerebro y
conciencia;
– bots especializados en un único propósito.

• El futuro, de momento, es más Roomba
que Asimo.
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Roomba

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Bases de la inteligencia artificial
• Filosofía. Debate sobre la posibilidadde
una inteligencia mecánica:
• Descartes, Leibniz: la mente está ligada al mundo
físico.
• John Locke: en el principio fue la Mente (1690).
• Hume (1779), Russell: el conocimiento es fruto de
la percepción, se adquiere por la experiencia
(inducción) y está representado por teorías
lógicas.
• Darwin (1857): destrucción del ex nihilo nihil fit a
través de la teoría de la evolución por selección
7natural.

Bases de la inteligencia artificial
• Matemáticas. Las bases filosóficas
necesitan reglas formales:
• Boole, Frege: fundamentos de la lógica
matemática.
• Gödel, Turing: límites de lo computable (teorema
de incompletitud).
• Fermat, Bernoulli, Bayes: probabilidad,
razonamiento probabilístico.

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Bases de la inteligencia artificial
• Psicología cognitiva. Teorías sobre la
conducta,bases del comportamiento
racional:
• Representación de los estímulos externos
• Manipulación consciente de la representación
• Actuación consecuente

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Bases de la inteligencia artificial
• Ingeniería computacional:
• Para la existencia de la IA es necesario un
mecanismo para soportarlo (hardware).
• También son necesarias herramientas para
desarrollar programas de IA.

• Lingüística computacional:• Chomsky: representación del conocimiento,
gramática de la lengua.
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Definición de IA
• Sistemas que actúan como humanos
El estudio de cómo lograr que los ordenadores realicen tareas que, de
momento, la gente hace mejor (Rich y Knight, 1991)

• Sistemas que piensan como humanos
El esfuerzo de hacer que los ordenadores piensen … máquinas con mentes en
el más amplio sentido literal (Haugeland,1985)

• Sistemas que piensan racionalmente
El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos
computacionales (Charniak y McDermott, 1985)

• Sistemas que actúan racionalmente
El estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en
términos de procesos computacionales (Shalkoff, 1990)

Sistemas que actúan como
humanos
• El modelo es el hombre; el objetivo esconstruir un
sistema que pase por humano.
• Prueba de Turing: si un sistema la pasa es inteligente.
• Capacidades necesarias:
–
–
–
–

procesamiento del lenguaje natural
representación del conocimiento
razonamiento
aprendizaje

• Pasar la Prueba no es el objetivo primordial de la IA.
• La interacción de programas con personas hace que
sea importante que éstos puedan actuar como
humanos.

La prueba...