1


UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA
FACULTAD DE INGENIERÍA AGRÍCOLA
CARRERA: INGENIERÍA AGRÍCOLA

PRIMER INFORME: PROGRAMACIÓN LINEAL (Solver en Excel)



DOCENTE: LIA RAMOS FERNANDEZ.
CURSO: INGENIERÍA DE SISTEMAS.
ALUMNO: JOSE PERALES HUARANCCA.
FECHA: 02/02/2015

ÍNDICE
I. INTRODUCCIÓN 3
II. PROCEDIMIENTO DE LA PRÁCTICA 3
2.1. PLANTEAMIENTO DE LA FUNCIÓN OBJETIVO Y RESTRICCIONES 32.1.1. Variables de decisión. 3
2.1.2. Coeficientes de la Función Objetivo. 3
2.2. USO DEL SOLVER 4
2.3. FUNCIÓN OBJETIVO OPTIMIZADO (RESULTADO) 4
III. RESULTADOS 5
3.1. CON FUNCION SOLVER DEL EXCEL 5
3.1.1. INFORME DE RESPUESTAS 5
3.1.2. INFORME DE CONFIDENCIALIDAD O DE SENSIBILIDAD 5
3.1.3. INFORME DE LÍMITES 6
3.2. FORMA GRAFICA 6
IV. DISCUSIONES DE RESULTADOS 7
V. CONCLUSIONES 7
VI. BIBLIOGRAFIA7



I. INTRODUCCIÓN
La programación lineal es un método de optimización de objetivos como ingresos (maximizar), gastos (minimizar), etc. Actualmente la producción de un producto está restringido por parámetros, como un mínimo de extracción de materia prima permitida por las normas y de acuerdo a esas restricciones se debe optimizar; por otro lado, en la inversión de un negocio también sepresentan limitantes (restricciones) como contar con capital mínimo (menor o igual a S/. 1000, por ejemplo) y que a pesar de ello lograr una ganancia optima (máxima).
Éste método matemático nos ayudará a optimizar un resultado a partir de la selección de valores de un conjunto de variables de decisión, respetando los limitantes de recursos, de elección o especificaciones técnicas.
Para esta práctica seusó el comando Solver de Excel, con lo que se puede encontrar un valor óptimo (mínimo o máximo) para un análisis de hipótesis y formulas, denominada la celda objetivo, sujeta a restricciones o limitaciones en los valores de otras celdas de fórmula en una hoja de cálculo. Solver trabaja con un grupo de celdas llamadas celdas de variables de decisión, o simplemente celdas de variables, queparticipan en el cómputo de fórmulas en las celdas objetivo y de restricción. Solver ajusta los valores en las celdas de variables de decisión para cumplir con los límites en las celdas de restricción y producir el resultado deseado para la celda objetivo.
II. PROCEDIMIENTO DE LA PRÁCTICA
II.1. PLANTEAMIENTO DE LA FUNCIÓN OBJETIVO Y RESTRICCIONES

II.1.1. Variables de decisión.

II.1.2.Coeficientes de la Función Objetivo.

II.2. USO DEL SOLVER
Se utiliza para determinar el valor máximo o mínimo de una celda (celda objetivo) modificando otras celdas (celdas variables o ajustables) y sujeto a restricciones para limitar los valores del modelo, haciendo éstas alguna referencia a otras celdas a las que afecte la fórmula de la celda objetivo.

II.3. FUNCIÓN OBJETIVO OPTIMIZADO(RESULTADO)

III. RESULTADOS
III.1. CON FUNCION SOLVER DEL EXCEL
III.1.1. INFORME DE RESPUESTAS
En este informe muestra los valores finales de la función objetivo, de las variables y de las restricciones. Notar además que como se le han dado nombres a las celdas nos muestra la referencia de las celdas y sus nombres asociados. En las restricciones muestra si se han cumplido las igualdades(Vinculante) o no (No vinculante). Por ejemplo en la Figura muestra que en la tercera restricción no se ha cumplido la igualdad por 350 unidades.

III.1.2. INFORME DE CONFIDENCIALIDAD O DE SENSIBILIDAD
En el caso de la restricción 1 el precio sombra es de 10000 y el valor de la restricción (lado derecho) es igual a 25. Para dicho parámetro (lado derecho) se permite un aumento de 0.2 y una disminución de5, es decir, el lado derecho de la restricción 1 puede variar entre [20, 25.2] (25-5, 25+0.2) y el precio sombra de magnitud 10000 seguirá siendo válido. Esto significa que si por ejemplo el lado derecho de la restricción 1 aumenta en 0.1 y el resto de los parámetros del modelo permanecen constantes, el nuevo valor óptimo será: V (P)=45000+0.1*10000=46000. Ahora bien, si por ejemplo el lado...