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Distribución de muestreo

Tripthi M. Mathew, MD, MPH

Objetivos


Objetivos de aprendizaje
Entender el tema de Distribución de muestreo y
su importancia en las diferentes disciplinas.



Objetivosa alcanzar

Al finalizar esta conferencia el lector será capaz de:
 Aplicar el conocimiento básico de la distribución
de muestreo para resolver problemas.
 Interpretar los resultados de losproblemas

Tipos de distribución
 Distribución

de frecuencias
 Distribución normal (Gaussiana)
 Distribución de probabilidad
 Distribución de Poisson
 Distribución binomial
 Distribución de muestreo Distribución t
 Distribución F

¿Qué es la distribución de muestreo?
 Muestreo

es definido como el proceso de
seleccionar un número de observaciones
(sujetos) de un grupo en particular de lapoblación.
 Distribución de muestreo mes definida como
la distribución de frecuencias de la
estadística de muchas muestras.
 Es la distribución de medias y es llamada la
distribución de muestreo de lamedia.

Hechos de la distribución de muestreo

Los cuatro hechos de la distribución de muestreo,
incluyen:
1) La estadística de interés (proporción, desviación
estándar, o media)
2) Selección aleatoriade la muestra
3) Tamaño de la muestra aleatoria (muy importante)
4) Las características de la población siendo
muestreada.

Características de la distribución de
muestreo
 Teorema

del límitecentral
Cuando muestras aleatorias del mismo
tamaño son tomadas de la población, la
distribución de las medias de las muestras
se acercarán a la distribución Normal.
 Cuando la distribución de muestreo dela
media tiene muestras de tamaño de 30 o
mayores se dice que están Normalmente
distribuidas.

Características estadísticas de la
distribución de muestreo
Las estadísticas principales son:
MediaDesviación estándar
Error estándar
El error estándar (ES o ESM) de la distribución de muestreo
es dado por la fórmula:
s
√n
Donde, n = tamaño de muestra
s- desviación estándar de la muestra
x – media...