analisis bayesiano

ANALISIS BAYESIANO USANSO INFORACION MUESTRAL
Donde el administrador puede tener información adicional que ha sido obtenido de mercados de prueba, experimentos de laboratorio, pronósticosestadicos o diversas investigaciones muestrales, que aminore la incertidumbre.
1. Factores que afectan el proceso de decisión
1.1 probabilidad a priori
son las probabilidades iniciales opremilimiares relativas que se dan a las posibilidades, que ocurra un estado de la naturaleza o condición que con frecuencia son subjetivas
1.2 probabilidad condicional
es la probabilidad deque ocurra un evento dado que ha sucedido a algún otro evento.
1.3 probabilidades posteriores
son las probabilidades revisadas o actualizadas, los cuales se obtienen después de obteneralguna información adicional o relativa a los estados o condiciones , que puedan ser la consecuencia de un estado o condición premilinar.
1.4 teorema de bayes



.en donde Ei y Fi son eventosdiferentes
2. Toma de decisiones con probabilidades posteriores:
Son las probabilidades revisadas , que pueden ser usadas en lugar de las rpobabilidades a priori del problema para determinarla mejor acción o estrategia bajo un criterio de maximizar en rendimiento esperado o minimizar la perdida esperada de oportunidad.
Ejemplo:

PROBLEMA:
Amanda tiene la oportunidad decomprar dos maquinas que están siendo ofrecidos . amanda debe de decir entre comprar las dos maquinas maquinas o no compararlas . las condición de la maquina es clave para la decisión de compra;sim embargo amanda debe de basar su decisión en su experiencia con las personas que ofertantes . ella ha asignado las siguientes probabilidades a priori.

CONDICION
PROBABILIDADES A PRIORIS1 Si las dos maquinas estan en buenas condiciones
0.6
S2 solo una maquina en buenas condiciones
0.2
S3 las dos maquinas en malas condiciones
0.2
La tabla de rendimientos adecuadas:...