Biologia

Curso: Biofísica medica

Profesor:

Ciclo: I

Tuno: TB

Integrantes: Manuel Marín rodríguez
Jorge Luis Paucca
Janet Quille


MARCO TEORICO:

1. MEDIA ARITMETICA:

En matemáticas y estadística, la media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es el valorcaracterístico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos muéstrales.
Podemos decir que la media (aritmética) esla cantidad total de la variable distribuida a partes iguales entre cada observación.
Por ejemplo, si en una habitación hay tres personas, la media de dinero que tienen en sus bolsillos sería el resultado de tomar todo el dinero de los tres y dividirlo a partes iguales entre cada uno de ellos. Es decir, la media es una forma de resumir la información de una distribución (dinero en el bolsillo)suponiendo que cada observación (persona) tuviera la misma cantidad de la variable.
También la media aritmética puede ser denominada como centro de gravedad de una distribución, el cual no está necesariamente en la mitad.
Una de las limitaciones de la media aritmética es que se trata de una medida muy sensible a los valores extremos; valores muy grandes tienden a aumentarla mientras que valoresmuy pequeños tienden a reducirla, lo que implica que puede dejar de ser representativa de la población
Dados los n números, la media aritmética se define como:


2. DESVIACION ESTANDAR:
La desviación estándar se basa en la media como punto de referencia y procede a tomar en consideración la magnitud y la ubicación de cada puntuación. Cuán desviado o separado está cada puntuaciónrespecto a la media.
Supongamos que diez personas viven en los alrededores de la catedral en la ciudad. Cada una de ellas dista cierta cantidad de metros de la puerta principal de la iglesia. Ahora podemos preguntarnos cuál es la distancia media que separa a estas diez personas de la entrada principal del templo? Lo que podemos hacer es sumar cada una de las distancias que los separan de la iglesia yluego dividir ese total entre diez.
Este ejemplo así descrito es extremadamente simple. Suponga que el punto ubicado e la entrada del templo es exactamente el lugar que representa el centro medio de la ubicación de las diez personas, es decir que algunos están en una dirección y otros en otra. Lo que significa que si tomamos en cuenta no solo la magnitud de la distancia sino su dirección en la quese encuentra tendríamos valores negativos y positivos los cuales al sumarlos (si el punto central es el correcto) dan como resultado cero.
Esa distancia entre cada sujeto y la entrada del templo representa lo que conocemos como desviación de la media o puntuación de la desviación. Ese es el elemento fundamental de la desviación estándar y consiste en la puntuación de la desviación lo cual esrepresentado por una x minúscula. La puntuación de la desviación es la diferencia que existe entre una puntuación en bruto (la ubicación de cada persona) y la media (la entrada del templo). Se obtiene restando el valor que corresponde a la media de la distribución, del valor de la puntuación que en particular. Esto significa que si la puntuación en bruto que se está considerando tiene un valor menoral de la media, su correspondiente puntuación de la desviación (x) será un valor negativo y si su valor es por encima de la media la diferencia será un valor positivo. Si sumamos algebraicamente todas las puntuaciones de las desviaciones en una distribución, encontraremos que el resultado siempre será 0 (cero). Por ello es que para calcular un índice de variabilidad, se elevan las puntuaciones...