Blandos

Etapas para realizar una regresión Lineal Múltiple
1. Plantear una hipótesis: Es importante encontrar un problema que se quiere estudiar el cual debe ser basado en la teoría financiera o económica.
2. Especificar modelo matemático de la teoría económica: Se debe buscar en teoría y a través de experimentos anteriores cual ha sido los resultados, en caso de que la hipótesis nunca ha sido medidase debe buscar un modelo similar para hacer la comparación respectiva.
3. Especificar modelo econométrico de la teoría económica: se busca el modelo teórico y sus variables iniciales.
4. Obtención de datos: se obtienen los datos que a través de las encuestas o en su defecto se busca la base datos. En este punto se hace una aclaración referente a la estructura de datos que podemos encontrar.Los datos pueden ser
• Sección Cruzada: cuando los datos se toman en un momento en el tiempo, como una fotografía en el tiempo.
• Series de Tiempo: Cuando los datos se toman en diferentes momentos del tiempo de una misma unidad.
• Combinaciones datos sección Cruzada: Se refiere cuando los datos tienen unidades diferentes y en diferentes momentos en el tiempo.
5. Estimación del modelo: Secalcula el modelo en el paquete estadísticos, entre los más usados se encuentran, Excel, Stata, SPSS windows, Stata, SAS, R, etc.
6. Prueba de hipótesis: se verifican si los “betas” de la regresión, son adecuados.
7. Pronóstico o predicción: Con la ecuación ajustada a los betas consistentes y confiables se reemplazan los valores a las variables explicativas y se obtiene el pronóstico de lavariable explicada.
8. Uso de modelos para recomendación: se hacen los ajustes dados por los investigadores.
análisis de regresión lineal múltiple

¿En la variedad está el gusto?

La administración de DeliDepot cree que una de sus ventajas competitivas sobre Subway y otros restaurantes de sándwiches es su variedad más amplia de alimentos. Use la base de datos delidepot.sav y verifique que lasatisfacción del cliente está en función de la variedad.

Variable dependiente:
    • Satisfaction level = f(wide variety of food)
Variable dependiente:
    • Wide variety of food = 4 variables dummy
    - 1 = muy poca
    - 2 = poca
    - 3 = regular
    - 4 = mucha
    - 5 = gran variedad

    • Durbin Watson =2.721

        Coeficientes(a)

Modelo |   |Coeficientes no estandarizados|Coeficientes estandarizados |t |Sig. |Estadísticos de colinealidad | |   |   |B |Error típ. |Beta |Tolerancia |FIV |B |Error típ. | |1 |(Constante) |6.500 |.640 |   |10.160 |.000 |   |   | |   |wide variety 1 |-1.833 |.826 |-.461 |-2.220 |.032 |.426 |2.350 | |   |wide variety 2 |-1.955 |.695 |-.857 |-2.810 |.007 |.197 |5.070 | |   |wide variety 3 |-1.821 |.662 |-.958 |-2.751 |.009 |.152 |6.600 ||   |wide variety 4 |-1.333 |.739 |-.459 |-1.805 |.078 |.284 |3.520 | |a   Variable dependiente: SATISFACTION LEVEL

Satisfaction level = 6.5 – 1.83 (var1) – 1.95 (var2) – 1.82 (var3) – 1.33 (var4)

    • Satisfacción muy poca = 6.5 – 1.83 = 4.67
    - Con una   variedad de alimentos   muy poca el nivel de satisfacción de los clientes es de un 4.67%.

    • Satisfacción poca= 6.5 – 1.95 =4.55
    - Con una variedad de alimentos   poca el nivel de satisfacción de los clientes representa un 4.55%.

    • Satisfacción regular = 6.5 – 1.82 = 4.68
    - Con una variedad de alimentos regular el nivel de satisfacción de los clientes representa un 4.68%.

    • Satisfacción mucha = 6.5 – 1.33 = 5.17
    - Con mucha variedad de alimentos el nivel de satisfacción de los clientesrepresenta un 5.17%.

    • Satisfacción gran variedad = 6.5
    - Con una gran variedad de alimentos el nivel de...

Modelo De Regresion Lineal Multiple
Instituto Politécnico Nacional       Escuela Superior de Economía

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Modelo de regresión lineal múltiple
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