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Bibliografía
Spiegel, Murray. 1970. Estadística, McGraw-Hill, México.

 
Variable aleatoria
A cada evento aleatorio está asociado un número finito o infinito de posibles resultados numéricos.Si una variable aleatoria está restringida a tomar determinados valores, se dice entonces que la variable es discreta. Así, la variable aleatoria N que se refiere al número de vehículos que pasanpor determinado lugar, en un lapso finito de tiempo, sólo puede tomar valores enteros (0,1,2,...). Según la definición, N es una variable aleatoria discreta.
Si una variable aleatoria puede tomar unnúmero infinito de valores no fijos, se dice entonces que la variable es continua. Así, f'c no está restringida a tomar determinados valores y será, por definición, una variable continua.Probabilidades
La teoría de probabilidades proporciona las herramientas matemáticas para estudiar los eventos aleatorios (todo fenómeno que acontece por proceso natural o por intervención del hombre, y quejunto con sus manifestaciones o resultados, no pueden predecirse con certeza). Son diversos en su importancia para la Ingeniería Civil: características de los materiales, dimensiones de elementosestructurales, carga viva en edificios, carga sísmica y de viento, imperfecciones geométricas, tránsito de vehículos).










Ejemplos:
a) Probabilidad de que al lanzar un dado salga elnúmero 2: el caso favorable (f) es tan sólo uno (que salga el dos), mientras que los casos posibles (n) son seis (puede salir cualquier número del uno al seis).
Por lo tanto:
 (o lo que es lo mismo,16,6%)
b) Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número par: en este caso los casos favorables (f) son tres (que salga el dos, el cuatro o el seis), mientras que los casos posibles (n) siguensiendo seis.
Por lo tanto:
  (o lo que es lo mismo, 50%)
c) Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número menor que 5: en este caso tenemos cuatro casos favorables (f) (que salga el uno,...