Cumming, G.; F. Fidler & D. L. Vaux. 2007. Error bars in experimental biology. The Journal of Cell Biology,
Páginas: 4 (846 palabras)
Publicado: 24 de mayo de 2015
Resumen artículo
Cumming, G.; F. Fidler & D. L. Vaux. 2007. Error bars in experimental biology. The Journal of Cell Biology, Vol. 177, No. 1, April 9, 2007 7–11.
En el artículo se muestran algunascaracterísticas básicas de las barras de error, se explica cómo pueden ayudar a comunicar los datos y sirve como una ayuda para su correcta interpretación. Para ello, sugiere ocho reglas útiles parasu uso e interpretación.
Las barras de error se usan para dar información que describe los datos (estadística descriptiva) o información acerca de las inferencias o conclusiones del investigador(estadística inferencial). En el primer caso se usan el rango o la desviación estándar (SD), que muestran la dispersión de los datos. En estadística inferencial se usan el error estándar (SE) y losintervalos de confianza (CI), que indican la región donde se espera que la media de todos los resultados posibles se encuentre, es decir los valores más probables de la media de la población (µ). La ventajade las barras de error en estadística inferencial es que su longitud da una señal gráfica de cuánta incertidumbre hay en los datos. Así, una barra de error amplia indica un error grande, mientras unabarra de error pequeña indica una alta precisión.
Regla 1: Ya que existen diferentes tipos de barras de error, que proporcionan información diferente, es absolutamente necesario que en las figurasdonde se muestren barras de error se especifique que tipo de barras de error se están representando (Rango, SD, SE o CI).
Regla 2: El tamaño de la muestra (n) debe incluirse en la leyenda de lasfiguras donde se muestren barras de error. Para ello, es necesario distinguir claramente el tamaño de la muestra n (número de resultados independientes o de observaciones independientes) del número deréplicas (repetición de medidas en la misma unidad muestreal o individuo).
Regla 3: Las barras de error y los estadísticos (incluyendo el valor de p) se deben mostrar únicamente para experimentos...
Cumming, G.; F. Fidler & D. L. Vaux. 2007. Error bars in experimental biology. The Journal of Cell Biology, Vol. 177, No. 1, April 9, 2007 7–11.
En el artículo se muestran algunascaracterísticas básicas de las barras de error, se explica cómo pueden ayudar a comunicar los datos y sirve como una ayuda para su correcta interpretación. Para ello, sugiere ocho reglas útiles parasu uso e interpretación.
Las barras de error se usan para dar información que describe los datos (estadística descriptiva) o información acerca de las inferencias o conclusiones del investigador(estadística inferencial). En el primer caso se usan el rango o la desviación estándar (SD), que muestran la dispersión de los datos. En estadística inferencial se usan el error estándar (SE) y losintervalos de confianza (CI), que indican la región donde se espera que la media de todos los resultados posibles se encuentre, es decir los valores más probables de la media de la población (µ). La ventajade las barras de error en estadística inferencial es que su longitud da una señal gráfica de cuánta incertidumbre hay en los datos. Así, una barra de error amplia indica un error grande, mientras unabarra de error pequeña indica una alta precisión.
Regla 1: Ya que existen diferentes tipos de barras de error, que proporcionan información diferente, es absolutamente necesario que en las figurasdonde se muestren barras de error se especifique que tipo de barras de error se están representando (Rango, SD, SE o CI).
Regla 2: El tamaño de la muestra (n) debe incluirse en la leyenda de lasfiguras donde se muestren barras de error. Para ello, es necesario distinguir claramente el tamaño de la muestra n (número de resultados independientes o de observaciones independientes) del número deréplicas (repetición de medidas en la misma unidad muestreal o individuo).
Regla 3: Las barras de error y los estadísticos (incluyendo el valor de p) se deben mostrar únicamente para experimentos...
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