distribución normal y probabilidad de poisson











Ensayo 3
“distribución normal y probabilidad de poisson”
Díaz Cuevas francisco David
Santiago Pedro Miguel Ángel

Mayo 2014
Índice
Objetivo ………………………………………………………………………3
Introducción …………………………………………………………..…….3
Distribución normal…………………………………………………………4
Estandarización de variables aleatorias normales………………………5
Ejemplo paso a paso……………………………………………………….7Distribución de poisson……………………………………………………8
Propiedades de un proceso de Poisson………………………………….9
Modelo de la distribución de poisson------------------------------------------9
La función P(x=k)……………………………………………………………10
Ejemplo de la función de probabilidad de poisson……………………….10
Autoevaluación ……………………………………………………………..11
Conclusión













Objetivo:
Que los alumnos comprendanpara que se usan las distribuciones de probabilidad normal y poisson, explicar para que sirven así como las formulas necesarias para su aplicación.


Introducción:
En este ensayo se trataran 2 temas, distribución normal y distribución de poisson, la distribución normal su importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. De ladistribución de poisson
















Distribución normal
Características de la distribución de probabilidad normal La curva normal es acampanada y presenta sólo un pico en el centro de la distribución. La media aritmética, la mediana y la moda de la distribución son iguales y están localizadas en el pico. De esta forma, la mitad del área bajo la curva se encuentra por arribade este punto central, y la otra mitad por abajo.
La distribución de probabilidad normal es simétrica con respecto a su media. La curva normal decrece uniformemente en ambas direcciones a partir del valor central. Es asintótica, esto significa que la curva se acerca cada vez más al eje x , pero en realidad nunca llega a tocarlo. Esto es, los puntos extremos de la curva se extiendenindefinidamente en ambas direcciones.
La curva normal es simétrica. Media, mediana y moda son iguales.
La distribución de probabilidad normal estándar La distribución normal estándar es una distribución normal con media cero y desviación estándar de 1. También es llamada distribución z . Un valor z es la distancia entre un valor seleccionado llamado x , y la media de la población µ , dividida entre ladesviación estándar, σ . La fórmula es: Z = ( x – µ )/ σ
Áreas bajo la curva normal Aproximadamente 68% del área bajo la curva normal está entre la media más una y menos una desviaciones estándar, y se expresa µ +- 1 σ . Alrededor de 95% del área bajo la curva normal está entre la media más dos y menos dos desviaciones estándar, lo que se expresa µ +- 2 σ . Prácticamente toda el área bajo la curvanormal está entre la media y tres desviaciones estándar (a uno y otro lados del centro), es decir µ +- 3 σ .



Estandarización de variables aleatorias normales

Una vez que se tienen normalizado o también llamada tipificación de datos, se ubican el resultado en la siguiente tabla.
Z
0.00
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.0
0.0000
0.0040
0.0080
0.0120
0.01600.0199
0.0239
0.0279
0.0319
0.0359
0.1
0.0398
0.0438
0.0478
0.0517
0.0557
0.0596
0.0636
0.0675
0.0714
0.0753
0.2
0.0793
0.0832
0.0871
0.0910
0.0948
0.0987
0.1026
0.1064
0.1103
0.1141
0.3
0.1179
0.1217
0.1255
0.1293
0.1331
0.1368
0.1406
0.1443
0.1480
0.1517
0.4
0.1554
0.1591
0.1628
0.1664
0.1700
0.1736
0.1772
0.1808
0.1844
0.1879
0.5
0.1915
0.19500.1985
0.2019
0.2054
0.2088
0.2123
0.2157
0.2190
0.2224
0.6
0.2257
0.2291
0.2324
0.2357
0.2389
0.2422
0.2454
0.2486
0.2517
0.2549
0.7
0.2580
0.2611
0.2642
0.2673
0.2704
0.2734
0.2764
0.2794
0.2823
0.2852
0.8
0.2881
0.2910
0.2939
0.2967
0.2995
0.3023
0.3051
0.3078
0.3106
0.3133
0.9
0.3159
0.3186
0.3212
0.3238
0.3264
0.3289
0.3315
0.3340
0.3365
0.3389...