Eder

FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERO EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES

01/06/2013
Alumnos:

Cahuich Landeros Suheili Y.
Chi Ehuan Eder H.
Escobedo Estrada Angel Gpe.
Martínez Naal Gerardo A.
Rivero Mena Roberto

Data
Warehouse

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Taller de Base de Datos

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Definiciones de Data Warehouse






Un Data Warehouse es un conjunto integrado de bases de
datos, conorientación temática, que están diseñados para el
apoyo a la Toma de Decisiones, y donde cada unidad de
datos es relevante en algún momento del tiempo
Bill H. Inmon
"una copia de las transacciones de datos específicamente
estructurada para la consulta y el análisis“ o"la unión de todos
los Data marts de una entidad“
Ralph Kimball
“Yo considero al DW como algo que provee dos beneficiosempresariales reales: Integración y Acceso de datos. DW
elimina una gran cantidad de datos inútiles y no deseados,
como también el procesamiento desde el ambiente
operacional clásico”
Susan Osterfeldt

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Objetivos
 Hacer

la información de la organización
accesible
 Hacer a la información de la
organización consistente
 Controlar el acceso efectivo a los datos
Generar información de manera flexible
 Servir de ayuda a la toma de decisiones

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En resumen
 Un

Data Warehouse tiene como objetivo
almacenar y proveer a la Organización
de información relevante y a tiempo

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Importancia del Data
Warehouse
 Mejorar

la Entrega de Información
 Mejorar el Proceso de Toma de
Decisiones
 Impacto Positivo sobre los ProcesosEmpresariales

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Empresas que usan DATA WAREHOUSE
 Royal

bank of canada
 Paypal
 3M
 Coca-Cola Company
 Verizon
 Ford Motor Company

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Características de un Data
Warehouse
 Orientado

a un tema
 Administra grandes cantidades de
información
 Guarda información en diversos medios
de almacenamiento
 Comprende múltiplesversiones de uno (o
varios) esquema de base de datos
 Condensa y agrega información
 Integra y asocia información de muchas
fuentes

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Diferencias entre un sistema de Data
Warehouse y aplicaciones tradicionales
SISTEMAS TRADICIONALES

DATAWAREHOUSE

•Predomina la actualización.
•Actividad operativa (día a
día).
•Proceso puntual.
•Estabilidad.
•Datosdesagregados.
•Dato actual.
•Respuesta de la transacción
inmediata.
•Estructura relacional.
•Usuarios de perfiles bajos.
•Explotación de la información
relacionada con operatividad
de cada aplicación

•Predomina la consulta
•Análisis y decisión estratégica.
•Proceso masivo.
•Dinamismo.
•Niveles de detalle/agregación.
•Dato histórico.
•Respuesta masiva
•Estructura Multidimensional
•Usuariosde perfiles altos.
•Explotación de información
interna y externa relacionada
con el negocio.

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Production
systems
CRM

OLAP
cubes

Querying &
Reporting
tools

DataWarehouse
Billing

Activation
systems

ETL
Other sources

Datamarts

Other
DBs…

Files
Acquisition

Storage /
Archiving

Restitution

BusinessUsers

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• Base de datos operacional / Nivel de base de
datos externo.
• Nivel de acceso a los datos
• Nivel de organización de datos
• Nivel de data warehouse
• Nivel de acceso a la información
• Nivel de gestión de proceso

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Elementos de la Arq. De un DW
 Base de datos operacional / Nivel de base de datos
externo (Fuentes de datos)
Lossistemas operacionales procesan datos para apoyar
las necesidades operacionales críticas, tales como
ERPs, SCMs, también se procesa información de fuentes
de datos externas, tales como de la internet, INEI, BCRP.
 Nivel de acceso a los datos
Es responsable de la interfaces entre las herramientas
de acceso a la información y las bases de datos
operacionales. En algunos casos, esto es...