Ejemplo De An Lisis Critico

Análisis Crítico: Imputación de datos perdidos en las evaluaciones diagnósticas educativas

Universidad del Este
Centro Universitario de Barceloneta
Programa Ahora

Imputación de datos perdidos en las evaluaciones diagnósticas
educativas

Nombre del (la) Estudiante
Número de Estudiante
Conceptos y Principios de Investigación
UNRE 101
Dr. Raúl Flores Ríos, CPL

# 1

Análisis Crítico: Imputaciónde datos perdidos en las evaluaciones diagnósticas educativas
Introducción

Las evaluaciones diagnósticas del sistema educativo van dirigidas a la población
estudiantil. Principalmente la metodología utilizada para la obtención de datos es el
autoinforme, ya sea mediante pruebas para medir variables cognitivas, o a través de
cuestionarios para recoger información de contenido educativo y devariables orécticas
que incluyen tanto aspectos emocionales como motivacionales. Además, el
autoinforme es considerado un método eficaz y económico, aunque tiene algunas
limitaciones, tanto de carácter epistémico como psicométricos, por las cuales se
manifiestan los datos perdidos.
El cálculo estadístico de datos perdidos, aun siendo un tema conocido,
consecuentemente de plena actualidad en la medida enque los adelantos informáticos
permiten ejecutar nuevas formas para dar solución a este tipo de omisiones. En
algunos casos no es conveniente descartar directamente estos datos, pues se pierde la
validez de la prueba y se dimite a utilizar toda la información disponible. Por una parte,
las operaciones más comunes sugieren algunas soluciones simples como el remplazo
del valor perdido por la mediadel ítem, la media de la escala o la media del sujeto. Sin
embargo, la velocidad de procesamiento que suministra la sistematización ha permitido
el desarrollo de otros modelos que aun siendo menos económicos optimizan la
estimación de los parámetros estadísticos. Precisamente, el uso de la regresión o
algoritmos

basados

en

la

máxima

verosimilitud,

representatividad en la literaturapsicométrica.

obtienen

una

significativa

# 2

Análisis Crítico: Imputación de datos perdidos en las evaluaciones diagnósticas educativas
Por otro lado, otros analistas sugieren la aplicación de la probabilidad inversa y
estimadores doblemente potentes para el estudio de datos incompletos, así como
diferentes imputaciones. Finalmente, la inclinación predominante, hasta la actualidad se
basa en lautilización de múltiples imputaciones que permitan ganar precisión
estadística.
Contenido
Los autores de este articulo, Rubén Fernández- Alonso, Javier Suárez-Álvarez y
José Muñiz pretenden mostrar con su estudio el intento de explorar la eficacia de los
métodos de imputación en el contexto específico y muy peculiar de la evaluación de los
sistemas educativos. Estos utilizaron los datos proveniente

dela evaluación de

diagnóstico educativo del Principado de Asturias, iniciada en el año 2005 (Gobierno del
Principado de Asturias, 2011). Percibieron que las razones por las que se pierden datos
en una evaluación educativa son heterogéneas, lo que corresponde a un análisis
específico de las pérdidas de cada estudio. Además, los análisis también ponen de
manifiesto que la pérdida de datos no seajusta a un mecanismo completamente
aleatorio. Eventualmente, el grupo de alumnos con valores perdidos presenta
constantemente un resultado más bajo en las pruebas de desempeño académico y en
otros índices vinculados a dicho desempeño.
Para entonces, estas evidencias no habían sido aún publicadas, por la que
realizaron una justificación eficaz. Para ilustrar estas dos afirmaciones se mostraron losdatos de la Evaluación de Diagnóstico Asturias 2010, que serían la base sobre la que
se desarrolló el presente trabajo. Específicamente, se concentraron en el análisis de

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Análisis Crítico: Imputación de datos perdidos en las evaluaciones diagnósticas educativas
los valores perdidos en dos de las variables centrales de la Evaluación de Diagnóstico:
el autoconcepto académico y el rendimiento...