estadística administrativa

ESTADISTICA ADMINISTRATIVA I
UNIDAD V
Pruebas de Hipótesis

5.1 Hipótesis Estadísticas. Conceptos generales
¿Qué es una hipótesis?
Es una aseveración acerca de un parámetro de una población que se desarrolla para propósitos de prueba
¿Qué es la prueba de hipótesis?
Procedimiento basado en las evidencias de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis esuna afirmación razonable.

Procedimiento de los 5 pasos para probar una hipótesis













PRIMER PASO: Plantear la hipótesis nula Ho Y la hipótesis alternativa H1
Hipótesis nula (Ho): Es una afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional.
Hipótesis alternativa: Describe sus conclusiones en caso de rechazar el Ho. Se expresa H1 es una afirmación que se aceptasi los datos de la muestra proporcionan suficientes evidencias de que H1 (Se lee H subíndice 1).
Se le conoce como hipótesis de investigación
El primer paso es plantear hipótesis que va a probar, se le conoce como hipótesis nula (Ho Se lee H subíndice cero) la H mayúscula significa hipótesis y subíndice cero indica que ‘’sin diferencia’’ por lo general hay un ‘’no ‘’ en la hipótesis nulaque quiere decir que ‘’no hay cambio’’.
Ejemplo: la media de la población en los Mochis Sinaloa es de 1000 habitantes
Ho =1000
DEFINICION DE HIPOTESIS ALTERNATIVA
La H1, es una afirmación que se acepta si los datos de la muestra proporciona suficiente evidencia de que la H0 es falsa
Ejemplo:
Ojo: la Ho siempre se describe con el signo = porque es la afirmación a probar.
No haynivel significancia que se aplique a todas las muestras.
PASO 2: NIVEL DE CORRECCION SIGNIFICANCIA
Definición:
Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
El nivel de significancia se denota por la letra griega ‘’alfa’’ y en ocasiones también de denomina nivel de riesgo, este último es un término más adecuado ya que es riesgo que se corre de rechazar la hipótesisnula cuando en realidad es verdadera.
No hay ningún nivel de significancia de 0.05, 0.01 o 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1.
Usualmente se selecciona el 0.05 (5 %) para proyectos de investigación sobre consumidor de energía, índice del consumidor, etc. El nivel de 0.01 para el aseguramiento de calidad y el nivel 0.10 para encuestas políticas.
El investigador decide qué nivel usar antesde formular la regla de decisión o recopilación de datos muéstrales.
En términos de la prueba de hipótesis si rechazamos ha Ho, cuando se debe de haber aceptado la Ho al rechazarla cometemos un error de tipo I. la probabilidad de cometer este tipo de error es .
ERROR TIPO I ( ALFA)
Rechazar la Ho cuando es verdadera
En un estudio de investigación, el error tipo I también mal llamadoerror tipo ‘’alfa’’ (alfa =probabilidad de que ocurra un error), es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (Ho) siendo esta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.
ERROR TIPO II ( BETA)
Laprobabilidad de cometer otro tipo de error, conocido como error tipo II, se expresa con la letra griega Beta ( )
Error tipo II: Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.
En un estudio de investigación, el error tipo II, también llamado error tipo beta (aunque beta es la probabilidad de que exista este error), se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa en lapoblación. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.
Ejemplo:
INVESTIGADOR
Ho
SE ACEPTA
Ho
SE RECHAZA
Ho
Ho es correcto
Decisión correcta
Error tipo I
Ho es falso
Error tipo II
Decisión correcta

Es muy probable incurrir en...