ESTADISTICA - DITRIBUCION
























DOCENTE:
ING. MIGUEL MALDONADO


SEMESTRE:
SEGUNDO “A”


RESPONSABLE:

PESÁNTEZ CAPA
BRUNO DAVID


AÑO LECTIVO:

2015 – 2016
















INTRODUCCIÓN

Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar aldistribución de frecuencias relativas .Sin embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
Las decisiones estadísticas basadas enla estadística inferencial son fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución de probabilidades.
En el presente trabajo, se estudia de manera ágil los diverso tipos de distribución probabilística, caracterizaremos cada distribución, la fundamentación matemática de los diversos resultados no se enfocaran en el presente trabajo; sólo me limitaré al estudio descriptivo de la distribución deprobabilidades discretas.




































OBJETIVOS

Identificar los conceptos de función de probabilidad y función de densidad para variables aleatorias discretas y continuas, respectivamente.
Reconocer la distribución binomial y el contexto de su aplicación.
Calcular probabilidades para variables aleatorias binomiales.
Reconocer la distribución normal y el contexto de suaplicación.
Calcular probabilidades para variables aleatorias normales mediante tipificación y uso de tablas.
Identificar cuándo es aceptable aproximar una distribución binomial por una normal y cómo hacerlo.



























Tabla de contenido
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS 5
DISTRIBUCIÓN DISCRETA UNIFORME 5
DISTRIBUCION BINOMIAL 6
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL NEGATIVA 9
DITRIBUCIONGEOMETRICA 10
DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA 11
DISTRIBUCION POISSON 12
DISTRIBUCIóN CONTINUA 13
DISTRIBUCION CONTINUA NORMAL 14
DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTANDAR 14
Estandarización de la Distribución Normal 15
FISTRIBUCION GAMMA 17
DISTRIBUCION JI-CUADRADO 20
DISTRIBUCIÓN BETA 21
DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL 22
Bibliografía 24



Tabla de ilustraciones
Ilustración 1- Distribución Uniforme 6
Ilustración 2-Distribución Binomial 8
Ilustración 3- Distribución Continua Uniforme 13
Ilustración 4- Distribución Normal para varios valores de μ y σ 14
Ilustración 5- Distribución Normal Estándar 15
Ilustración 6- Tabla de Estandarización de la Distribución Normal 15
Ilustración 7- Distribución Normal y la Distribución Normal Estándar 16
Ilustración 8 - Conversión a Distribución Normal 17
Ilustración 9- Gráfico dela función de densidad para el ejemplo 18
Ilustración 10- Probabilidad de ejemplo es igual Área pintada 20
Ilustración 11- Gráfico de la distribución Ji-Cuadrado con v=5 21
Ilustración 12- Área de probabilidad del literal a 22


DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS
Son Modelos matemáticos para calcular la probabilidad en algunos problemas típicos en los que intervienen variables aleatoriasdiscretas.
El objetivo es obtener una fórmula matemática para determinar los valores de probabilidad de la variable aleatoria X
Modelos de distribuciones de probabilidad de variables discretas
Uniforme
Binomial
Binomial Negativa
Geométrica
Hipergeométrica
Poisson

DISTRIBUCIÓN DISCRETA UNIFORME
Definición:
Sean X: variable aleatoria discreta; x= x1, x2, x3,…, xn Son los n valores que puedetomar X con igual probabilidad
Entonces la distribución de probabilidad X es
=
Soporte
Se obtienen directamente de las definiciones correspondientes
Sea X: Variable aleatoria con distribución discreta uniforme

Media y Varianza De La Distribución Discreta Uniforme
Media

Varianza

Ejemplo:
Un experimento consiste en lanzar un dado el resultado. Si X es la variable...