Estadistica no parametrica

Estadística no paramétrica
La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamadoscriterios paramétricos.
Diferencia entre paramétrica y no paramétrica
La Estadística no paramétrica es una rama de la Estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacenteno se ajusta a los llamados criterios paramétricos.
Estadística paramétrica Es la que requiere que los elementos que integran las muestras contengan elementos parámetros o medibles .
VENTAJAS YDESVENTAJAS DE LA ESTADISTICA NO PARAMETRICA

VENTAJAS
Las pruebas no paramétricas tienen varias ventajas sobre las pruebas paramétricas:

1.- Por lo general, son fáciles de usar yentender.
2.- Eliminan la necesidad de suposiciones restrictivas de las pruebas paramétricas.
3.- Se pueden usar con muestras pequeñas.
4.- Se pueden usar con datos cualitativos.DESVENTAJAS
También las pruebas no paramétricas tienen desventajas:

1.- A veces, ignoran, desperdician o pierden información.
2.- No son tan eficientes como las paramétricas.3.-Llevan a una mayor probabilidad de no rechazar una hipótesis nula falsa (incurriendo en un error de tipo II)
UNA MUESTRA PRUEBA DE SIGNOS: La prueba de los signos puede utilizarse paraprobar una hipótesis nula referente al valor de la medida de la población. En consecuencia, es el equivalente no paramétrico a la prueba de una hipótesis referente al valor de la medida de lapoblación. Es necesario que los valores de la muestra aleatoria se encuentren al menos en la escala ordinal, aunque no se requiere de supuestos acerca de la forma de la distribución de la población.
Lashipótesis nula y alternativa pueden aludir ya sea a una prueba bilateral o unilateral. Si Med denota la mediana de la población y Med0 designa al valor hipotético, las hipótesis nulas y alternativa para...