Estadistica

Introducción

El Análisis de la varianza (ANOVA), desarrollado por Fisher en la década de 1920 para resolver diversos problemas agrícolas, ha llegado a instaurarse como una de las técnicas más utilizadas en el análisis estadístico aplicado a diferentes campos de investigación

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Introducción

El Análisis de la varianza (ANOVA), desarrollado por Fisher en la década de 1920 para resolver diversos problemas agrícolas, ha llegado a instaurarse como una de las técnicas más utilizadas en el análisis estadístico aplicado a diferentes campos de investigación El ANOVA estudia la influencia de un determinado factor o grupo de factores (variables nominales)sobre una variable respuesta (variable continua)

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Introducción

El Análisis de la varianza (ANOVA), desarrollado por Fisher en la década de 1920 para resolver diversos problemas agrícolas, ha llegado a instaurarse como una de las técnicas más utilizadas en elanálisis estadístico aplicado a diferentes campos de investigación El ANOVA estudia la influencia de un determinado factor o grupo de factores (variables nominales) sobre una variable respuesta (variable continua) Para ello, se comparan los efectos que las distintas dosis o niveles del factor producen en la respuesta.

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Introducción

Cuando el efecto producido por un nivel de un factor está influenciado por los niveles de otros factores, se dice que existe una interacción entre dichos factores, es decir, no actúan de forma independiente

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Introducción

Cuando el efecto producido por un nivel de un factor está influenciado por los niveles de otros factores, se dice que existe una interacción entre dichos factores, es decir, no actúan de forma independiente Cuando se considera un único factor el ANOVA se llama unifactorial, mientras que cuando hay más de un factor se denomina multifactorial o simplementefactorial

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Modelo ANOVA unifactorial

Se sabe que sobre una variable respuesta X influye un factor δ con k niveles, cuyos efectos interesa estudiar El problema que se plantea es analizar si los distintos niveles del factor bajo estudio influyen de igual forma enla respuesta

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Modelo ANOVA unifactorial

Se sabe que sobre una variable respuesta X influye un factor δ con k niveles, cuyos efectos interesa estudiar El problema que se plantea es analizar si los distintos niveles del factor bajo estudio influyen de igualforma en la respuesta Para resolver este problema, el modelo que se propone se basa en descomponer la variabilidad de la respuesta en dos partes:

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Modelo ANOVA unifactorial

Se sabe que sobre una variable respuesta X influye un factor δ con k niveles, cuyosefectos interesa estudiar El problema que se plantea es analizar si los distintos niveles del factor bajo estudio influyen de igual forma en la respuesta Para resolver este problema, el modelo que se propone se basa en descomponer la variabilidad de la respuesta en dos partes: La originada por el factor bajo estudio

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