Estadistica

UNIVERSIDAD DEL ZULIA
FACULTAD DE HUMANIDADES Y EDUCACIÓN
ESCUELA DE EDUCACIÓN
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Y FÍSICA
ASIGNATURA ESTADISTICA
PROFESOR: HUGO QUINTERO














TABLAS Y GRAFICOS DE FRECUENCIAS
















Maracaibo, Enero 2012










Introducción



Es necesario que los resultados numéricos de cualquier estudio sepresenten en forma clara y concisa, de modo que rápidamente se pueda tener una idea de las características esenciales de los datos, realmente, una presentación efectiva de los datos a menudo revela con rapidez lo concentrado o disperso de los elementos.


En este informe se tratan distintas técnicas de presentación de datos, tanto tabulares como graficas, entre estos tenemos: Las tablas,los gráficos de frecuencias de barras, polígonos entre otros; que son útiles para describir conjuntos de datos que tienen pequeño número de valores distintos.

Para saber leer y comprender los datos que se concentran en tablas y gráficos es importante: Manejar, analizar, y comprender la información que contienen. La Tabla de distribución de frecuencias: Presenta la información en forma clarade tal manera que cualquier persona pueda interpretar los datos gráficos. Permitiendo visualizar los datos fácilmente. La Gráfica de barra: Es una serie de rectángulos para comparar datos .La Gráfica poligonal: Conjunto de puntos en el sistema cartesiano que muestran una tendencia en un lapso de tiempo .La Gráfica circular: Resalta la comparación de los datos. El círculo completo representa latotalidad de la población.



La interpretación de de los gráficos los cuales nos permiten apreciar de manera rápida los resultados necesarios para la toma de decisiones.






1.- Estadística. Caracteres Cuantitativos y Cualitativos
1.1.- Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva o deductiva analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura delos estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lonormal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
1.2.-Tipos de Caracteres Estadísticos
Cuantitativos: Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:
Discretas: Sólo pueden tomar un número finito devalores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados.
✓ Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3…, pero nunca podrá ser 3,45.
✓ Número de empleados de una fábrica.
✓ Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.
Continuas: Pueden tomar cualquier valor real (infinitos) dentro de un intervalo.
✓ Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100;… Km./h
✓Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.
✓ Peso en Kg. de los recién nacidos en un día en España.
Cualitativos: No se pueden medir numéricamente.
✓ Color de los ojos.
✓ Bondad de una persona.
✓ Profesión de una persona.
Determinan modalidades. Las modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico,… etc.

2.-Tablas, Frecuencias y Gráficos
2.1) Tablas...