Estadistica

ESTADISTICA
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La estad'stica es una rama de la matem'tica que se refiere a la recolecci'n, estudio e interpretaci'n de los datos obtenidos en un estudio. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas, desde la f'sica hasta las ciencias sociales, ciencias de la salud como la Psicolog'a y la Medicina, y usada en la toma de decisiones en 'reas de negocios einstituciones gubernamentales.
La Estad'stica se divide en dos ramas:
La estad'stica descriptiva, es una parte de la estad'stica que se dedica a analizar y representar los datos. Este an'lisis es muy b'sico, pero fundamental en todo estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la poblaci'n las primeras conclusiones obtenidas tras un an'lisis descriptivo, su poder inferencial es m'nimo ydeber'a evitarse tal proceder. Otras ramas de la estad'stica se centran en el contraste de hip'tesis y su generalizaci'n a la poblaci'n.
Algunas de las t'cnicas empleadas en este primer an'lisis de los datos se enumeran m's abajo en el listado de conceptos b'sicos. B'sicamente, se lleva a cabo un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qu' medida los datos seagrupan o dispersan en torno a un valor central.

Metodolog'a
1.Selecci'n y determinaci'n de la muestra.
2.Obtenci'n de los datos.
3.Clasificaci'n y organizaci'n de los datos.
4.An'lisis descriptivo de los datos.
5.Representaci'n gr'fica de los datos.
6.Contraste de hip'tesis, si procede.
7.Conclusiones.
8.An'lisis
Tabla de representaci'n de los datos
T'pica':
Variablecaracter'stica o suceso en la primera columna y sus frecuencias y porcentajes y acumulativas en las sucesivas columnas.
Representaci'n gr'fica: en los ejes de coordenadas: eje vertical para la variable y eje horizontal para frecuencias.
Todos estos elementos son opcionales. Las variables, caracter'sticas o sucesos, con sus correspondientes valores no est'n siempre presentes, aunque pueden expresarse comointervalos, tiempos, escalas, etc.
Ejemplos
Ejemplos de este tipo de an'lisis descriptivo pueden encontrarse en la prensa diaria, en la parte de informaci'n econ'mico-social: series de tiempo, gr'fica de barras, 'ndices de precios, resultados de una encuesta y m's elaborado, para m's de una variable, en pir'mide de edades, comparativas, etc.
Un ejemplo de Estad'stica descriptiva con un esbozode predicci'n o pron'stico en Wikipedia: ver Parla.
Otros ejemplos: 'ndice de precios de consumo, Resultados deportivos, Accidentes laborales y, en general, hechos cuantificados en valores absolutos (tal cual), en porcentajes (%) o en 'ndices (con un periodo base inicial = 100).

La inferencia estad'stica, es una parte de la Estad'stica que comprende los m'todos y procedimientos para deducirpropiedades (hacer inferencias) de una poblaci'n, a partir de una peque'a parte de la misma (muestra).
La bondad de estas deducciones se mide en t'rminos probabil'sticos, es decir, toda inferencia se acompa'a de su probabilidad de acierto.
La estad'stica inferencial comprende:
La Teor'a de muestras.
La estimaci'n de par'metros.
El Contraste de hip'tesis.
El Dise'o experimental.
LaInferencia bayesiana.
M'todo

Un estudio estad'stico comprende los siguientes pasos:

Planteamiento del problema
Suele iniciarse con una fijaci'n de objetivos o algunas preguntas como 'cu'l ser' la media de esta poblaci'n respecto a tal caracter'stica?, 'se parecen estas dos poblaciones?, 'hay alguna relaci'n entre...'?
En el planteamiento se definen con precisi'n la poblaci'n, lacaracter'stica a estudiar, las variables, etc'tera.
Se analizan tambi'n en este punto los medios de los que se dispone y el procedimiento a seguir.
Elaboraci'n de un modelo
Se establece un modelo te'rico de comportamiento de la variable de estudio. En ocasiones no es posible dise'ar el modelo hasta realizar un estudio previo.
Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.
Extracci'n de la...