Estadistica

Universidad Nacional Experimental
De Los Llanos Occidentales
“Ezequiel Zamora”
Unellez Apure











Prof: Yanexis Juárez Bachilleres:
Montoya Neicel CI: 22576185Cabello Maikar CI:

Ing. Agrónomo




RECREO –ABRIL 2015
1:) ¿Qué es regresión?
La regresión es una técnica estadística utilizada para simular la relación existente entre dos o más variables. Por lo tanto se puede emplear para construir un modelo que permita predecir el comportamiento de una variable dada.

Se puede decir que es muy utilizada para interpretar situaciones reales,pero comúnmente se hace de mala forma, por lo cual es necesario realizar una selección adecuada de las variables que van a construir las ecuaciones de la regresión, ya que tomar variables que no tengan relación en la práctica, nos arrojará un modelo carente de sentido, es decir ilógico.

Según sea la dispersión de los datos (nube de puntos) en el plano cartesiano, pueden darse alguna delas siguientes relaciones, Lineal, Logarítmica, Exponencial, Cuadrática, entre otras.


Ejemplo:
Ecuaciones de regresión
REGRESIÓN
ECUACIÓN
Lineal
y = A + Bx
Logarítmica
y = A + BLn(x)
Exponencial
y = Ae(Bx)
Cuadrática
y = A + Bx +Cx2


Sin embargo obtener el modelo de regresión no es suficiente para establecer la regresión, ya que es necesario evaluar que tan adecuado es el modelo de regresiónobtenido.

Modelos de Regresión:





2:) ¿Qué es regresión lineal y múltiple?

La regresión lineal permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución.

Es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y untérmino aleatorio ε.

Regresión lineal simple
La regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Es decir, se está en presencia de una regresión linealsimple cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente.
Ejemplo: Y = f(x)
Regresión lineal múltiple
La regresión lineal permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresiónmúltiple. O sea, la regresión lineal múltiple es cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente.
Ejemplo: Y = f(x, w, z).

3:) ¿Qué es diagrama de dispersión?

El diagrama de dispersión es una herramienta de análisis la cual representa en forma gráfica la relación existente entre dos variables pudiendo observar la dependencia o influencia que tiene una variablesobre la otra, permitiendo visualizar de forma gráfica su posible correlación. Conocidos también como gráficos XY es una herramienta de análisis utilizado generalmente en el área de la gestión de calidad con el objeto de encontrar las relaciones de las causas que producen un efecto.
El diagrama de dispersión dispersión nos indica la relación existente entre dos variables, y por lo tanto sitraducimos estas dos variables a grupos de datos, podemos relacionar grupos de datos con el objeto de verificar o averiguar que existe una relación entre ambos y como es esta relación de forma aproximada.
Los diagramas de dispersión se emplean para:
- Observar el grado de intensidad en la relación entre dos variables, esta relación puede ser entre un efecto y una de las supuestas causas que lo...