Estadística No Parametríca

EL USO DE LAS PRUEBAS ESTADÍSTICAS EN LA INVESTIGACIÓN.

Antes de iniciar la presentación de las pruebas estadísticas más empleadas para someter a prueba las hipótesis planteadas por el investigador, es conveniente hacer una somera revisión de algunos conceptos estadísticos, que permitirán una mejor comprensión de lo que se presenta más adelante.

La investigación que se lleva a cabo tiene porobjetivo determinar la medida en que son acertadas las hipótesis que se plantean a partir de las diferentes teorías existentes referidas al tema de estudio en cuestión. Para ello, se recogen datos empíricos que señalarán la medida en que las hipótesis planteadas son probablemente ciertas, ya que el significado de los datos permite confirmarlas, revisarlas o rechazarlas, apoyando o no la teoría delas que derivaron.

Para poder determinar si las hipótesis particulares se confirman o no, se requiere de un procedimiento objetivo que se base en la información obtenida en la investigación así como en el margen de riesgo que esté dispuesto a aceptar si el criterio de decisión respecto a la hipótesis resulta incorrecto. Por lo general este procedimiento consiste en diversos pasos, que se presentana continuación.

1. La Hipótesis Nula.

La hipótesis nula es una hipótesis estadística, de no diferencias, que se pretende rechazar, para poder aceptar la alterna y con esto confirmar la hipótesis de trabajo.

2. La Elección de la Prueba Estadística.

La elección de las pruebas estadísticas depende del número de muestras con que se cuente (una, dos o k muestras), del procedimiento de elección delas mismas (relacionadas o independientes), del nivel de medición de la(s) variable(s) dependiente(s), y del cumplimiento de los supuestos que subyacen a las mismas. Se debe elegir la prueba más adecuada e idónea para responder a la pregunta problema de investigación y poder así, determinar si la hipótesis de investigación se confirma o no.

3. El Nivel de Significancia y el Tamaño de laMuestra.

Una vez planteadas las hipótesis, se procede a especificar el nivel de significación y el tamaño de la muestra. Es decir, antes de recoger los datos, se especifica el conjunto de todas las posibles muestras que se encuentran si la hipótesis nula es verdadera; de este conjunto, se determina un subconjunto de muestras con características tan extremas de manera tal que la probabilidad que tienen dedeberse al azar es sumamente pequeña. La(s) muestra(s) de investigación se comparan con ellas, y en la medida que su comportamiento también tenga pocas probabilidades de deberse al azar, se puede decir que el comportamiento que muestran se debe al efecto de los tratamientos experimentales o de las variables independientes consideradas en el estudio.

A esta pequeña probabilidad simbolizada por se le llama nivel de significancia. Los valores más usados de  son 0=0.05 y 0=0.01. Esto significa que si los valores asociados a los valores particulares producidos por las pruebas estadísticas son iguales o menores a los señalados por , se deberá rechazar la hipótesis nula y aceptar la alterna y confirmar la de investigación (hipótesis de trabajo).

4. La Distribución Muestral.

Ladistribución muestral es una distribución teórica formada por todos los valores de las muestras posibles, del mismo tamaño, que se pueden sacar de una misma población. Es decir, es la distribución conforme a la hipótesis nula, de todos los valores posibles que una estadística (por ejemplo una t, o una media) puede tomar cuando es calculada con muestras del mismo tamaño que la(s) de investigación. Estadistribución señala las probabilidades asociadas conforme a la hipótesis nula a los diferentes valores numéricos obtenidos por el estadístico. En todos los casos, nos interesa conocer la probabilidad asociada al valor del estadístico obtenido por nosotros en el proceso de investigación, para poder determinar qué tan extrema es aquélla.

5. La Región de Rechazo.

La región de rechazo es una región de...