estudiante

Modelos teóricos y numéricos en los estudios de predecibilidad
climática: Introducción elemental
José M. Pacheco1
Departamento de Matemáticas
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Resumen
En la presente ponencia se pasa revista al concepto de modelo y a cuáles de ellos son de aplicación
en Climatología, explicitando sus ventajas e inconvenientes. Se propone, como mejor alternativa devalor científico y metodológico, la utilización de modelos mixtos, combinando los de carácter
teórico –o conceptual- con los grandes modelos numéricos.
Abstract
In the present communication the idea of a model is reviewed, as well as its applications to
Climatology. Their advantages and pitfalls are also commented. A proposal is made, that of
considering mixed models built as a mixture offirst-principle derived models and numerical ones, as
the best outcome in the scientific and methodological realm.

Introducción: Generalidades sobre la predicción
Predicción tiene por etimología el latín pre+dicere, esto es, “decir antes”. Una vez
sabido el significado general, conviene irlo afinando para ajustarlo a los usos que la
práctica demanda. Por ello, no se trata sólo de “decirantes”, sino de “decirlo bien”, o
sea, acertar; también, hacerlo con un plazo suficiente para poder tomar las medidas que
se crean oportunas, y además tener una idea de hasta cuándo es posible predecir el
futuro con cierto éxito.
Cuando se efectúa una predicción, se está estimando un valor futuro de alguna variable
que se considere representativa de una cierta situación. Por ejemplo, en cuestionesclimáticas podría tratarse de temperaturas medias de la atmósfera en determinados
niveles, concentraciones de gases, precipitación, etc. También se pueden hacer
predicciones espaciales, como la ubicación, movilidad e intensidad local de fenómenos
extremos, caso por ejemplo de los huracanes y tormentas tropicales (Fernández &
Pacheco 2000, Pacheco & Hayek 1997). Normalmente ambos tipos depredicción están
ligados y se realizan a la vez, como lo prueban los productos que ofrecen las grandes
agencias e institutos de Meteorología y Climatología.
Las estimaciones realizadas para predecir se denominan predictores. Pueden construirse
de modos muy diversos, de algunos de los cuales nos ocuparemos en este trabajo, y su
bondad se mide -como es natural- por el porcentaje de aciertos ensituaciones del pasado
predichas con igual técnica. Las bases de registros disponibles hoy día permiten realizar
experimentos de predecibilidad con datos pasados y simular situaciones ya conocidas
mediante diversas técnicas, estudiando y comparando los resultados. Es claro que para
estos experimentos la tercera propiedad de la predicción no tiene demasiado interés,
pues la predicción -o mejor,simulación- del pasado no incita a la prisa.

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E-mail: pacheco@dma.ulpgc.es

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Sin embargo, en las predicciones día a día para fenómenos meteorológicos, o
anualmente para situaciones climáticas, es conveniente que la predicción pueda llevarse
a cabo con antelación suficiente. Por supuesto, hay predictores que se pueden formular
de inmediato: por ejemplo tomemos la permanencia y el paseoaleatorio. El primero
consiste en suponer que la situación actual se prolongará hasta el momento para el que
se quiere predecir; el segundo supone que la predicción es una mera cuestión de suerte.
Ambos son predictores válidos y utilizados con frecuencia como “enemigos a batir” por
cualquier otro diseño de predicción. Pero no todos los métodos son tan rápidos, y lleva
siempre cierto tiempoefectuar la predicción. Así, una predicción a 24 horas vista
necesitará siempre, para ser de alguna utilidad, que se haga en menos de 24 horas, y si
es en cuatro o cinco, mejor aún. Hasta hace unos cuarenta años no se consiguió que esta
importante propiedad se cumpla con regularidad, y estamos tan acostumbrados a ella
que al parecer todo el mundo la da por descontada, pero no siempre es...