Guía Estadistica II Aplicada 4to Sem

PROGRAMA DE ESTADÍSTICA II
4TO SEMESTRE

PROFESOR: ENRIQUE TORRES.

UNIDAD Nº 1: Introducción a la probabilidad estadística.

1. Historia e importancia de la Teoría de la Probabilidad.
2. conceptos básicos de la probabilidad.
3. Tres tipos de probabilidad.
4. Regla de la probabilidad.
5. Probabilidad bajo condiciones de independencia y dependencia estadística.
6. Teorema de Bayes.


UNIDAD Nº2: Las distribuciones (Distribuciones Probabilísticas).

1. Distribución de Probabilidades.
2. Variables aleatorias.
3. Funciones de Probabilidades.
4. Valor Esperado de una Variable Aleatoria.
5. Función de Distribución.
6. Distribuciones: Binominal, Poisson, Hipergeometrica y Normal.
7. El Test “Ji” Cuadrado para la bondad de la búsqueda.

UNIDAD Nº 3: El Muestreo (Estimaciones).

1. Muestreo yDistribuciones Muéstrales.
2. Tipo de Muestreo.
3. Teorema del Limite central.
4. Cálculo del Tamaño de la Muestra.
5. Distribución Muestral de Medias y de Proporciones Con la ( ) Conocidos o No.
6. Estimación de Intervalos con la ( ) Conocidos o No.
7. Teoría de Pequeñas Muestra.
8. Distribución de “T” de Student.
9. Intervalo de Confianza.

UNIDAD Nº 4: Decisión Estadística (Prueba deHipótesis).

1. Decisión Estadística.
2. Contraste de Hipótesis.
3. Pruebas Unilaterales y Bilaterales.
4. Nivel de Significación.
5. Error de Tipo I y II.

UNIDAD Nº 1: Introducción a la probabilidad estadística.

Inferencia Estadística: Es un método para obtener información acerca de las características de una población a partir de los datos tomados de una muestra.

Población: Es el conjunto de personas uobjetos acerca de los cuales se desea obtener información, las características numéricas de la población se llaman parámetros.

Muestra: Es un subconjunto de la población, esta debe ser representativa debe tener las características relevantes de la población en la mismas proporciones, las características numéricas se llaman estadísticos.



Ejemplo: 30.000 estudiantes de la USM.Probabilidad: Es la posibilidad relativa de que ocurra un evento.


Reglas de Probabilidad.

Axioma (Convención) La probabilidad de un evento esta comprendido entre 0 y 1 por lo tanto 0 P(x) 1.

1. La probabilidad de un evento seguro es igual a uno (1) por lo tanto P(s) = 1
2. La probabilidad de un evento imposible es igual a cero (0) por lo tanto P(I) = 0

La siguiente tabla de contingencia seutilizara para los siguientes ejercicios. (Pasar a la ficha)


MAÑANA
TARDE
NOCHE
TOTALES
CONTADURÍA
150
100
250
500
ADMINISTRACIÓN
120
30
150
300
ECONOMIA
80
20
100
200
TOTALES
350
150
500
1000

Tipos de probabilidades.

1. Probabilidad Clásica o Simple: Es aquella probabilidad de un evento que tiene una sola característica.


P(x) = Nº Total de Resultados FavorablesNº Total de Resultados Posibles.

Ejercicio Nº 1:
Determine la probabilidad de escoger un estudiante seleccionado al azar que pertenezca a la escuela de administración basado en los datos dados en la tabla de contingencia.
P (administ) = ?

Probabilidad Clásica: P (administ) = Nº Total de Resultados FavorablesNº Total de Resultados Posibles

P (administ) = 300 = 3 = 0,30
1000 10

2. Probabilidades Complementaria: Es la probabilidad de un evento complementario. El complemento de un evento “A” está constituido por todos los elementos del espacio muestral que no forma parte de “A” de tal forma queA + = espacio muestral y si esto es así entonces la probabilidad del evento “A” mas la probabilidad del complemento es igual a uno, por lo tanto P(A) + P () = 1 Si P() = 1 - P(A)

Ejercicio Nº 2:
Determine la probabilidad de escoger un estudiante seleccionado al azar que pertenezca a la escuela de administración utilizando la probabilidad complementaria.

P...