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Glosario de Términos Estadísticos
A
Afijación de Un Muestra: es un método utilizado para establecer como debe distribuirse la muestra. En un muestre estratificado se refiere generalmente a la determinación del numero d unidades en la muestra de cada estrato. En el muestreo por conglomerados, se refiere a la decisión sobre el número de conglomerados por seleccionar y el tamaño de la muestra encada conglomerado.

Afijación Óptima de una Muestra: es la forma de seleccionar una muestra de manera tal que produzca un error estándar mínimo para un tamaño de muestra constante. Se utiliza el muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

Amplitud o Rango: es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una variable. En la amplitud de una variable se encuentrancomprendidos el 100% de los valores muéstrales.

Amplitud de clase: se considera la amplitud que deben de tener las clases consideradas para realizar un estudio estadístico. Para n datos con k clases se determina que la amplitud de clase es igual a:


Amplitud de un Intervalo: conocido también como amplitud de clase, es la diferencia entre dos extremos de un intervalo.

Amplitud de Variación: seconsidera como el dato mayor menos el dato menor de todo el conjunto de datos considerados en toda muestra, se consideramos a el dato menor de la muestra y al dato mayor entonces la amplitud de variación estará determinada como:

Análisis de Contingencia: es el estudio que se realiza con las tablas de contingencia y consiste en analizar el grado de asociación o dependencia entre dos variablescualitativas: para medir el grado de dependencia se utiliza el coeficiente de contingencia.

Análisis de Correlación: es el estudio que se realiza para medir la intensidad o grado de la asociación que existe entre variables numéricas.

Análisis de Regresión: es el estudio que se realiza con el propósito de hacer predicciones. El objetivo es el desarrollo de un modelo estadístico que pueda serutilizado para predecir valores de una variable dependiente, basado en valores de una variable dependiente.

Análisis de Varianza: es un método para comparar dos o más medidas de (n) analizando la varianza de los datos, tanto entre (n) grupos como dentro de ellos.

Asimetría: es la falta de simetría entre los datos de una distribución. El concepto de asimetría se refiere a si la curva que formanlos valores de la serie presenta la misma forma a la izquierda y derecha de un valor central (media aritmética).

B
Base del Índice: es la magnitud utilizada como unidad de referencia, contra la cual se hacen todas las comparaciones de la variable en estudio. Esta base puede corresponder a un año, un trimestre, un mes, etc. Al seleccionar el periodo base para un índice, debe tomarse en cuentados reglas: 1) el periodo base seleccionado, hasta donde sea posible, debe ser de normalidad o estabilidad económica. 2) el período base debe ser reciente a fin de que las comparaciones no se afecten por cambios en la tecnología, en la calidad del producto o por las actitudes e intereses de los consumidores. El valor del índice para el período base es 100.

Bondad de Ajuste: es el indicador quepermite discernir acerca de que tan buena es la ecuación obtenida. Para determinar la bondad de un ajuste se utilizan diferentes criterios en la región lineal.


C

Carácter Estadístico: es la propiedad que permite clasificar a los individuos de una población estadística, puede haber dos tipos:
1. Cuantitativos: aquellos datos que se pueden medir o expresarse mediante un numero sin tenerque recurrir a la frecuencia con que ocurren.
2. Cualitativos: aquellos datos que no se pueden medir.

Cartogramas: es in tipo de grafico mediante el cual se muestra datos estadísticos sobre una base geográfica como mapas.

Censo: es una investigación estadística que consiste en el recuento de la totalidad de los elementos que componen la población por investigar en el caso particular en que...