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Introducción 4

Información General 7

1. Antecedentes y Conceptos Básicos 10

1.1 Concepto de Inteligencia Artificial 10
1.2 Historia de la Inteligencia Artificial 10
1.3 Concepto de Sistema Experto 14

2. Desarrollo Histórico de los Sistemas Expertos 17

3. Generalidades de los Sistemas Expertos 20

3.1 ¿qué son los sistemas expertos? 20
3.2 Los expertosHumanos 22
3.3 Diferencias entre un experto y un no experto humano 23
3.4 Diferencias entre un SE y un programa tradicional 24
3.5 Diferencias entre un sistema experto y un experto humano 24
3.6 Ventajas de los sistemas expertos 25
3.7 Forma en que los usuarios interactúan con los SE 25
3.8 Sistema experto VS. sistema clásico 26

4. Representación del conocimiento 27

4.1.Lógica Proposicional 29
4.2 Lógica de Predicados 30
4.2.1. Ventajas y desventajas de la lógica de predicados 30
4.3 Reglas de Producción 31
4.3.1. Ventajas y desventajas de las reglas de producción 32
4.4 Redes Asociativas 32
4.4.1. Ventajas y desventajas de las Redes Asociativas 33
4.5 Estructuras frame 34
4.5.1. Ventajas y desventajas de los frames 35
4.6.Representación orientada a objetos 36
4.6.1. Ventajas y desventajas de la representación orientada a objetos 37

5. Componentes de un sistema Experto 39

6. CONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA EXPERTO 46

6.1 Aspectos Generales 46
6.1.1 El Equipo de Desarrollo 46
6.1.2 Construcción de las principales partes de un SE 48
6.2 Metodologías para la construcción de SE 51
6.2.1Metodología de Prototipos 51
6.2.2 Metodología Orientada a Objetos 52
6.3 Lenguajes utilizados en la construcción de SE 54
6.3.1 LISP 54
6.3.2 CLIPS 56
6.3.3 Prolog 57
6.3.4 Smalltalk 59
6.3.5. C y C++ 59
6.4 Herramientas y shells utilizados en la construcción de SE 60
6.4.1 Gold Works II 60
6.4.2 ART 61
6.4.3 LOOPS 61
6.4.4 KEE 62
6.4.5 Humble 626.4.6 EMYCIN 63

7. Tareas que realizan los Sistemas expertos 64

7.1 Interpretación, diagnóstico y monitoreo 64
7.2 Diseño y selección 66
7.3 Planificación 67
7.4 Control 67
7.5 Reparación, corrección o terapia 68
7.6 Simulación, pronóstico o predicción 68
7.7 Instrucción 70
7.8 Recuperación de Información 70

8. INTRODUCCIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS EN LAEMPRESA 71

9. CAMPOS DE APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS 75

9.1 Medicina 75
9.2 Análisis de estados financieros 75
9.3 Planificación Financiera 76
9.4 Industria 77
9.5 Electrónica, informática y telecomunicaciones 77
9.6 Militar 78
9.7 Contabilidad 78
9.8 Robótica 80
9.9 Reconocimiento de patrones 80
9.10 Otros campos de aplicación 81

10. EJEMPLOS DE SISTEMASEXPERTOS EN EMPRESAS 82

10.1 En la Industria 82
10.2 En Contabilidad 82
10.3 En Análisis de Estados Financieros 83
10.4 En Planificación Financiera 83
10.5 En la Aviación 84
10.6 En Medicina 85

11. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN 86

Variables dependientes: 86
Variables independientes: 86
Variables intervinientes: 87
Hipótesis 87

12. RESULTADOS DE LAINVESTIGACIÓN 91

Análisis del Producto Final 100

13. PRODUCTO FINAL 102

Factores determinantes a considerar para la implantación de un Sistema Experto en una empresa con un grado de resistencia mínimo al cambio 102
Porcentaje de aceptación de los usuarios para la implantación de SE en la empresa: 103

14. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS 104

BIBLIOGRAFÍA 106

Introducción

Desdela aparición de las computadoras hasta nuestros días, la gente ha invertido grandes esfuerzos por tratar de dar una cierta capacidad de decisión a estas máquinas, incluso un cierto grado de inteligencia.

Un Sistema Experto en sí no tiene verdadera Inteligencia Artificial; más bien, es un sistema basado en el conocimiento que, mediante el buen diseño de su base de información y un...