ingeneria industrial

Páginas: 8 (1858 palabras) Publicado: 25 de noviembre de 2013
2.4.2 Relaciones Causales.

Las relaciones causales son los análisis de regresión y correlación que permiten determinar tanto la naturaleza como la fuerza de una relación entre dos variables.

En el análisis de regresión se desarrollará una ecuación de estimación, a través de una fórmula matemática que relaciona las variables conocidas con la variable desconocida.

La variable conocida.-variable independiente X
La variable que tratamos de predecir se llama variable dependiente Y












2.4.2.1 Regresión simple.

La regresión, conocida en ocasiones como“línea de mejor ajuste”, es una técnica estadística para intentar ajustar una línea a partir de un conjunto de puntos mediante el uso del mínimo error cuadrado total entre los puntos reales y los puntossobre la línea. Una de las bondades de la regresión es que permite determinar ecuaciones de línea de tendencia.

El primer paso para determinar si existe una relación entre dos variables es examinar la gráfica de datos observados. A esta gráfica se le llama diagrama de dispersión.

Un diagrama de dispersión se puede identificar visualmente patrones que indique si las variables estánrelacionadas.



Aquí será de gran utilidad la ecuación de la recta
 
Dónde:
y = valor a pronosticar (variable dependiente).
a = valor que toma la variable dependiente (y), cuando la variable independiente vale cero.
b = pendiente de la recta
x = variable independiente Para calcular la pendiente:

Para calcular la pendiente:

Dónde:

b = pendiente de la línea de estimación de mejorajuste
X = valores de la variable independiente
Y = variable valores de la variable dependiente
X = media de los valores de la variable independiente
Y = media de los valores de la variable dependiente
n = número de puntos

Para poder realizar nuestro pronóstico nos falta calcular: Donde:

a= ordenada Y
b= pendiente de la ecuación


Ejemplo

A menudo quienes hacen lacontabilidad de costos estiman los gastos generales con base en el nivel de producción. Se ha reunido información acerca de los gastos generales y las unidades producidas en diferentes plantas, y ahora desean estimar una ecuación de regresión para predecir los gastos generales futuros.

a) Determine la variable dependiente e independiente
b) Pronostique los gastos generales cuando se producen 50unidades

Respuestas:

a) Variable dependiente = gastos generales (y) Variable independiente = unidades producidas (x)
b) Se procede a realizar los cálculos necesarios de la ecuación de regresión simple (línea recta).







Por lo que el pronóstico de producir 50 unidades nos generaría gastos de 244.132

INVESTIGACION DE MERCADO
La investigación de mercados es laidentificación, recopilación, análisis y difusión sistemática y objetiva de la información, constituyéndose en una herramienta de la mercadotecnia que permite satisfacer las necesidades de información para la toma de decisiones, debiendo presentar estos datos características tales como; relevancia, actualización, exactitud,confiabilidad y validez.
ETAPAS DEL ESTUDIO DE MERCADO
Análisis de la DemandaAnálisis de la Oferta
Análisis de la Comercialización
Análisis del Mercado Proveedor
Para desarrollar el estudio de mercado se requiere aplicar las técnicas de investigación de mercados que consiste en un proceso sistemático para obtener información que sirve a la empresa en la toma de decisiones, para señalar planes y objetivos, así como para controlar que éstos se cumplan.
MISION, Proveerinformación esencial, válida y confiable acerca de:Los consumidores y del mercado para la empresa; así como, contribuir en la fijación de objetivos comerciales y procesos de decisión, consistentes con los requerimientos de los consumidores y del mercado.

Mercado.Es el conjunto de personas o unidades de negocios que consumen/utilizan un producto o servicio.

La investigación de mercado...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • ingeneria industrial
  • Ingenería Industrial
  • Ingeneria industrial
  • ingeneria industrial
  • Ingeneria industrial
  • ingeneria industrial
  • Ingeneria Industrial
  • Ingeneria Industrial

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS