ingenieria industrial

PROCESO: Gestión operativa de laboratorios
SUBPROCESO: Aseguramiento y elaboración de informes de resultados
OBJETIVO: Establecer una guía para la identificación de las fuentes y la estimación de la incertidumbre de métodos de ensayo.
ALCANCE: Esta guía aplica para la identificación de las fuentes y la estimación de la incertidumbre de métodos de ensayo desarrollados o diseñados por elLaboratorio, métodos normalizados empleados fuera del alcance previsto, ampliaciones y modificaciones de los métodos normalizados y para las verificaciones de los métodos normalizados.
DEFINICIONES:

Desviación: Diferencia entre los resultados de los análisis y el valor de referencia aceptado.

Desviación Estándar: Es la medida de cómo se dispersan los valores alrededor de la media en ladistribución de valores, la desviación estándar “σ” que usualmente se analiza es la muestral y no la poblacional, la desviación estándar de la muestra esta dada por:



Desviación Estándar de la Repetibilidad: Es la desviación estándar de los resultados de los análisis obtenidos bajo condiciones de repetibilidad (ver definición de repetibilidad).

Nota: Es una medida de dispersión de la distribuciónde los resultados, de los análisis bajo condiciones de repetibilidad. Similarmente, variación de repetibilidad y coeficiente de variación de repetibilidad se puede definir y usar como medidas de dispersión de los resultados de análisis bajo condiciones de repetibilidad.

Desviación Estándar de la Reproducibilidad: La desviación estándar de los resultados de análisis obtenidos bajo condiciones dereproducibilidad (ver definición de reproducibilidad).

Nota: Esta es una medida de dispersión de la distribución de resultados de análisis bajo condiciones de reproducibilidad. Similarmente la variación de reproducibilidad y coeficiente de reproducibilidad, se podría definir y usar como medidas de dispersión de resultados de análisis bajo condiciones de reproducibilidad.

Distribuciónnormal: Los resultados de una medición repetida afectada por una o más magnitudes de influencia que varían aleatoriamente, generalmente siguen en buena aproximación una distribución normal. También la incertidumbre indicada en certificados de calibración se refiere generalmente a una distribución normal.

Distribución rectangular: En una distribución rectangular cada valor en un intervalo dado tienela misma probabilidad, o sea la función de densidad de probabilidad es constante en este intervalo. Ejemplos típicos son la resolución de un instrumento digital o la información técnica sobre tolerancias de un instrumento. En general, cuando exclusivamente hay conocimiento de los límites superior e inferior del intervalo de variabilidad de la magnitud de entrada, lo más conservador es suponer unadistribución rectangular.

Distribución triangular: Si además del conocimiento de los límites superior e inferior hay evidencia de que la probabilidad es más alta para valores en el centro del intervalo y se reduce hacía los límites, puede ser más adecuado basar la estimación de la incertidumbre en una distribución triangular. Esta se aplica para la variable volumen, cuando se lee con menisco,pero en volúmenes aforados se utiliza la distribución rectangular. Por ejemplo, en un baño termostático, que se utiliza para medir la densidad de un líquido, la temperatura puede tener una ligera deriva. Si se mide la temperatura antes y después de la medición de la densidad (resultando en T1 y T2), se pude suponer para el momento de la medición de la densidad una temperatura de (T1+T2)/2 con unadistribución triangular entre T1 y T2.

Incertidumbre (de Medida): Es el parámetro asociado con el resultado de una medida, que caracteriza la dispersión de los valores que se pueden atribuir razonablemente al mensurando.

Nota: El parámetro puede ser, por ejemplo, una desviación estándar (o múltiplo dado de ella) o la amplitud de un intervalo de confianza. La incertidumbre de medidas...