Innovacion


1.1. ANTECEDENTES


A mitad de los 70 comienzan a tomar cuerpo dos ideas claves.
Se trata del paradigma del sistema experto
el paradigma del conocimiento.
La expresión Ingeniería del Conocimiento se acuñó en los años 70 para referirse al diseño y construcción de SBC (Sistemas Basados en Conocimientos):
Se admite que el conocimiento que se puede extraer de los expertos puede serincompleto, inconsistente, impreciso, incierto y no dogmático.
Las respuestas del sistema puedan ser inseguras, matizadas por un grado de confianza o de creencia.



Además, el conocimiento puede evolucionar tanto en la fase de desarrollo como en la de uso del sistema.
Por tanto, la responsabilidad del desarrollo y del mantenimiento no recae sólo en los ingenieros, sino también en losexpertos y en los usuarios finales, que intervienen a lo largo de todo el ciclo de vida.
Como consecuencia, no es aplicable el ciclo de vida clásico, porque no pueden establecerse unas especificaciones definitivas desde el principio.
Esto implica un proceso continuo de depuración de la base de conocimientos, que muchas veces se prolonga durante toda la vida del sistema.


Sistemas Basadosen el Conocimiento (SBC)
Programas que resuelven problemas usando un determinado dominio de conocimiento
Terminología:
Sistema basado en el conocimiento
Sistema experto
Sistema experto basado en el conocimiento
Sistemas basados en el conocimiento vs sistemas expertos:
SBC: conocimiento no necesariamente experto.
SE: conocimiento experto + interacción.
SE ⊆ SBC.Sistemas Expertos
Un sistema experto puede definirse como un sistema informático (hardware y software) que simula a los expertos humanos en un área de especialización dada.
Los sistemas expertos son máquinas que razonan como lo haría un experto de una cierta especialidad o campo.

Sistemas Expertos
Ejemplo:
Un sistema experto en diagnóstico médico requeriría como datos:
los síntomasdel paciente
los resultados de análisis clínicos
otros hechos relevantes
Utilizando éstos datos, buscaría la información necesaria para poder identificar la correspondiente enfermedad.
Un Sistema Experto no sólo maneja grandes cantidades de datos, sino que también los manipula de forma que el resultado sea inteligible y tenga significado para responder a preguntas incluso nocompletamente especificadas.



EJEMPLOS
Transacciones bancarias.
No hace mucho, para hacer una transacción bancaria, tal como depositar o sacar dinero de una cuenta, uno tenía que visitar el banco en horas de oficina.
Hoy en día, esas y otras muchas transacciones pueden realizarse en cualquier momento del día o de la noche usando los cajeros automáticos que son ejemplos sencillos de sistemasexpertos. De hecho, se pueden realizar estas transacciones desde casa comunicándose con el sistema experto vía tfno. o Internet.

EJEMPLOS
Control de Tráfico
El control de tráfico es una de las aplicaciones más importantes de los sistemas expertos.
No hace mucho tiempo, el flujo de tráfico en las calles de una ciudad se controlaba mediante guardias de tráfico que controlaban el mismoen las intersecciones.
Hoy se utilizan sistemas expertos que operan automáticamente los semáforos y regulan el flujo del tráfico en las calles de una ciudad y en los ferrocarriles.

Problemas de Planeación
La organización y asignación de aulas para exámenes finales en una gran universidad; condiciones:
Eliminar las coincidencias de asignación simultanea de aulas: Solo se puede realizarun examen en cada aula al mismo tiempo.
Asientos suficientes: Un aula asignada para un examen debe tener al menos dos asientos por estudiante.
Minimizar conflictos temporales: no alumnos con exámenes coincidentes.
Eliminar sobrecarga de trabajo: Ningún alumno mas de 2 exámenes en 24 h.
Minimizar exámenes realizados durante las tardes.

EJEMPLOS
Planificación de doctores y...