Modelo Descriptivo De Kahneman

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación
Barquisimeto, Edo Lara












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INTEGRANTE:

5CN10

CASTILLO MARIA ALEJANDRA CI: 18.058.465















INTRODUCCIÓN
Los métodos bayesianos, con una interpretación diferente del concepto de probabilidad, constituyen una alternativa ala estadística tradicional centrada en el contraste de hipótesis, denominada por contraposición estadística frecuentista, y están siendo motivo actual de debate. En esencia se diferencian en que incorporan información externa al estudio para con ella y los propios datos observados estimar una distribución de probabilidad para la magnitud -efecto- que se está investigando.
A pesar de un entusiasmo,"autoproclamado" por los devotos de este enfoque, que sostienen que existe un interés creciente y una cada vez mayor frecuencia en la utilización de técnicas bayesianas a la hora de inferir y tomar decisiones, la verdad es que en mi modesta opinión la realidad de las publicaciones médicas no refleja, ni mucho menos, esa pretendida situación, siendo sólo una minoría quienes publican resultadosanalizados desde una óptica bayesiana, y lo que es mucho más importante, también son escasos los lectores que disponen de la formación adecuada para comprenderlo. Esta forma de inferencia exige pensar mucho más que para la aplicación del recetario tradicional de la estadística clásica, y ello aunque probablemente el razonamiento metodológico es en sí mismo mucho más natural.
Se denomina métodobayesiano por basarse originalmente en el teorema de Bayes, publicación póstuma de Thomas Bayes en 1763, que en esencia nos permite, si conocemos la probabilidad de que ocurra un suceso, modificar su valor cuando disponemos de nueva información
Vamos a llamar P(A) a la probabilidad de que ocurra el suceso A. 
P(A.B) a la probabilidad de que ocurran los sucesos A y B (ambos). 
P(A / B) a laprobabilidad de que ocurra A cuando sabemos que ha ocurrido B (se denomina probabilidad condicionada).
La probabilidad de que ocurra A y B es igual a la probabilidad de B multiplicada por la probabilidad de A condicionada a que haya ocurrido B.
P(A.B) = P(B) x P(A / B) = P(A) x P(B / A)
Por simetría es obvio que se cumple la tercera igualdad.
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|[pic] |Si tenemos un conjuntode posibles sucesos Ai (A1 ... An), mutuamente excluyentes (no puede ocurrir|
| |dos de ellos a la vez) y que constituyen todas las posibles situaciones (o lo que es lo mismo |
| |P(A1)+P(A2)+...+P(An)=1, el que ocurra alguno de los sucesos A tiene probabilidad 1, suceso |
| |seguro). Lo representamosgráficamente en la figura. El cuadrado corresponde a todas las |
| |situaciones posibles, que en este caso pueden dividirse en tres: A1, A2, A3. El suceso B se puede |
| |producir en cualquiera de las tres situaciones. |
| |Si reescribimos ahora la anteriorecuación por ejemplo para A1 tenemos |
| |P(A1.B)=P(A1/B) x P(B) = P(B/A1) x P(A1) |
| |Con un poco de álgebra elemental tenemos |
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que constituye el...