Plantilla Pr Ctica 2

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN

Facultad de Odontología


Departamento de Bioquímica


Práctica #2: “Método científico. Cómo buscar artículos e información en internet”



Alumno: Aarón Sebastián Avalos de la Rosa
Grupo: 07
Instructor: Alfredo Mena, Betsabe Herrera, Carolina Moyeda Peña



1) EJEMPLOS DE BASES DE DATOS
1. http://www.dgb.uanl.mx/?mod=bases_datos(UANL)
2.http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/(PubMed)
3. http://www.scielo.org/php/index.php?lang=es(SciELO)




















2) ARTÍCULO CON SUS PARTES IDENTIFICADAS
Modelación general de los efectos de la geometría de iluminación–visión en la reflectancia de pastizales
Martín Alejandro Bolaños Gonzáleza, Fernando Paz Pellatb
a Estancia Postdoctoral, Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo. Carretera México–Texcoco Km.36.5, Montecillo, 56230.Estado de México, México. Tel: 595 9520200 ext. 1151. bolanos@colpos.mx. Correspondencia al primer autor.
b Colegio de Postgraduados–Campus Córdoba.
Recibido el 4 de febrero de 2009
Aceptado para su publicación el 15 de junio de 2010
INTRODUCCIÓN
Los datos obtenidos a partir de los sensores remotos, específicamente de imágenes de satélite, son extensivos y exhaustivos, yaque permiten obtener información muy detallada de grandes áreas. Por lo mismo, estas técnicas son muy importantes en aquellas disciplinas relacionadas con la generación de inventarios, manejo de los recursos naturales y sistemas de producción agropecuarios, como es el caso de la estimación de biomasa y cobertura vegetal en áreas de pastizal natural; sin embargo, previo al uso de la informaciónadquirida por los sensores a bordo de satélites, es necesario aplicar metodologías que estandaricen la información, ya que ésta contiene efectos de diversa índole (georeferenciación, geometría sol–sensor, atmosférica, etc.), los cuales pueden provocar distorsiones importantes en la reflectancia medida.
Debido a lo anterior, en este artículo se presenta una metodología que corrige los efectos de lageometría sol–sensor, los cuales son significativos en los sensores satelitales AVHRR, MODIS y SPOT, entre otros. En los dos primeros debido principalmente a que su ancho de barrido es muy grande (2,700 y 2,330 km); y en el caso del sensor SPOT, debido a que su ángulo de visión puede variar en ± 28.5°. Por tanto, es necesario reducir o eliminar estos efectos como paso inicial en el cálculo deíndices de vegetación o cualquier otro cálculo realizado con base a estas imágenes de satélite y que se pretenda ligar a características biofísicas de la vegetación.

MATERIALES Y MÉTODOS
La superficie terrestre refleja la luz en cantidades diferentes dependiendo del ángulo de visión con el que se observa o capta esta luz, así como del ángulo de iluminación; es decir, la reflectancia de la superficieterrestre es anisotrópica. La Función de Distribución de Reflectancia Bidireccional (Bidirectional Reflectance Distribution Function, BRDF) describe matemáticamente esta anisotropía, prediciendo la magnitud de la radiación reflejada en una dirección dada.
La BRDF de una pequeña superficie de área 8A está definida como la razón de la radianza incremental saliendo de la superficie a través de unángulo sólido infinitesimal en la dirección definida por el vector de visión, Ω(θv,φv), sobre la irradianza incremental de la dirección definida por el vector de iluminación, Ω'(θs,φs)(1):
Donde dLe es la irradianza incremental reflejada desde la superficie en la dirección del ángulo de visión Ω (Wm–2sr–1); dEi es la irradianza incremental (Wm–2sr–1) que llega desde la dirección de iluminación Ω; θs esel ángulo cenital solar; φs es el ángulo acimutal solar; θv es el ángulo cenital de visión; φv es el ángulo acimutal de visión (Figura 1).

Aunque existen muchas formas de abordar la modelación de la BRDF en sensores remotos, estas requieren de contar al menos con tres datos de reflectancia (sólo si estos están en geometrías suficientemente diferentes(2,3,4); por lo que en realidad los...