Practica 1 laboratorio de fisica

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA LABORATORIO DE FÍSICA I PRÁCTICA # 2 MEDICIONES II GRUPO: CTG06 INTEGRANTES DEL EQUIPO: ALCANTARA LÓPEZ TELMA YADIRA BERNAL CARRILLO NANCY MALAGÓN TORRES PAULINA ROCHA BALDERAS JORGE FERNANDO TRUJILLO BÁRCENAS GILBERTO 210372613 210301191 210330271 210207876 210300810

PROFESORA: MARÍA DE LA LUZ OLVERA AMADOR FECHA DELA PRÁCTICA: 19 – MAYO - 2011 FECHA DE ENTREGA: 24 – MAYO - 2011

Índice
Página Objetivo --------------------------------------------------------------------------Consideraciones teóricas ---------------------------------------------------Material --------------------------------------------------------------------------Desarrollo-----------------------------------------------------------------------Resultados ----------------------------------------------------------------------Observaciones y conclusiones --------------------------------------------Bibliografía ----------------------------------------------------------------------3 3 4 5 6 9 9

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PRÁCTICA # 2 MEDICIONES II
Objetivo Aprender a reportar series de datos correctamente. Aprender a hacer histogramas. Aprender aobtener el error de un instrumento y su precisión.

Consideraciones Teóricas Serie de datos Una serie de datos es un conjunto de resultados observados, generalmente ligados a una secuencia temporal. Por ejemplo: Serie de datos pluviométricos diarios: estos datos son directamente observados en las estaciones pluviométricas o meteorológicas, pueden también ser llamadas series primarias. Serie dedatos pluviométricos mensuales, se trata de una elaboración a partir de los datos primarios observados día a día en las estaciones de medición. Serie de resultados numéricos obtenidos en un ensayo de laboratorio, en este caso puede no tener una relación secuencial.

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En el caso que esté ligado a una serie temporal, se le denomina serie de tiempo. Las principales características estadísticasde una serie de datos son: Media: dentro de un conjunto finito de datos es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Desviación estándar: es una medida de centralización o dispersión para variables de razón y de intervalo. Frecuencia: la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.

Histograma Es una representación gráfica de una variableen forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencia, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos. 3

Se utiliza cuando se estudia una variable continua, comofranjas de edades o altura de una muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de resultados de un proceso. Error de un instrumento Pueden deberse a defectos de fabricación, estos pueden ser deformaciones, falta delinealidad, imperfecciones mecánicas, falta de paralelismo, el error instrumental tiene valores máximos permisibles, establecidos en normas o información técnica de fabricantes de instrumentos, y puede determinarse mediante calibración. Error de precisión La precisión se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersiónmayor es la precisión. Una medida común de la variabilidad es la desviación estándar de las mediciones y la precisión se puede estimar como una función de ella.

Material Flexómetro

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Vernier

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Tornillo micrométrico

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Balanza

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Moneda de $100 (1984-1991)

Desarrollo Para está práctica se obtuvieron varios datos, resultados practicarle varias mediciones a una moneda...