Que es el puntaje z

Interpretando el Puntaje Z
Un puntaje Z lo que hace es decirnos a cuántas unidades de desviación estándar del promedio está un puntaje determinado, o sea, no contamos en cantidad de puntos, sino en cantidades de desviaciones estándar. Para utilizar el puntaje Z requerimos que la distribución sea normal y Conocer el promedio y la desviación estándar de los puntajes.http://www7.uc.cl/sw_educ/micssweb/html/pres5.htm

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Reúne gran cantidad de muestras de tu variable de interés. Es importante reunir gran cantidad de muestras de la variable que te interesa para asegurarte de que todas las variaciones de la media quedan cubiertas. Las muestras deben escogerse al azar. Digamos que tu muestra de interés es la altura de las palmeras en Florida y que has recogido las medidas de 25 árbolesdiferentes. Estos árboles miden 2 m (7 pies), 2,4 m (8 pies), 2,6 m (8,5 pies), 2,3 m (7,5 pies), etc. •Ten en cuenta que la muestra de interés es la altura de las palmeras, medir exclusivamente las palmeras de Florida te dará una respuesta significativa de las palmeras de Florida. Las palmeras seleccionadas al azar del resto del mundo deben ser tratadas como respuesta significativa para laspalmeras como flora.
•Asegúrate de escoger un tamaño de muestra apropiado. La muestra debe ser lo suficientemente grande para darte una respuesta significativa, pero no significa que cada palmera del mundo deba ser medida como muestra. La necesidad de una respuesta lo más aproximada posible debe pesar frente a la enorme tarea matemática de tomar todas las posibles muestras en cuenta. Medir solo 2 o 3palmeras no te dará un resultado significativo, pero en cualquier caso medir 2.000 o 3.000 palmeras puede resultar complicado.
•No hay una respuesta fácil y rápida para el tamaño de muestra que necesitas usar; depende básicamente de lo aproximada que necesites que sea la respuesta. Consulta un libro de estadística o estudio universitario en la red para hacerte una idea del tamaño que se necesitapara obtener la exactitud deseada.

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Encuentra la media de la muestra. Suma los valores de todas las muestras. Divide esta suma por el número de muestras usadas. Este número es la media o valor medio. Simplemente suma todos los valores de altura de las 25 palmeras y divide el resultado por la cantidad de palmeras medidas. La media suele representarse con el símbolo x̅. Digamos que has obtenido199 cuando has sumado todos los valores de las muestras y que tienes 25 palmeras. Simplemente divide 199 entre 25 y obtendrás 7,96, la media de la muestra. •Dibuja una curva de campana con la media de la muestra, 7,96, justo en el centro de la curva.



Calculate Z Scores Step 3 Version 2.jpg

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Calcula la distribución normal de la muestra. Esto representa lo agrupados o no que seencuentran los valores alrededor de la media. En este ejemplo, la distribución normal del conjunto de datos es 0,42441489. Vamos a redondearlo a 0,42. Por el bien de la economía, la distribución normal aquí se ha calculado únicamente a través de dos muestras, 1,9 m (6,5 pies) y 2,9 m (9,5 pies), pero en realidad debería hacerse utilizando las 25 muestras. Aquí encontrarás cómo calcular la distribuciónnormal: •Extrae cada muestra de la media de la muestra. Debes hacerlo con las 25 muestras. Aquí trabarás con dos de ellas (y sus cifras en pies): 6,5 y 9,5. Por lo tanto, 7,96 - 6,5 = 1,46 y 7,96 - 9,5 = -1,54
•Eleva al cuadrado cada diferencia. (1,46)2 = 2,1316 y (-1,54)2 = 2,3716
•Súmalas. 2,1316 + 2,3716 = 4,5032
•Divídelas por la cantidad de muestras, en este caso 25. 4,5032/25 = 0,180128.Esto te dará la varianza. Técnicamente deberías dividirlas entre 2 porque se han usado 2 muestras, pero para nuestro propósito hagámoslo por 25.
•Calcula la raíz cuadrada de este número. √180128 = 42441489. Vamos a redondearlo a 0,42. Esta es tu distribución normal.



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Calcula el punto Z. Para calcular el punto Z de cualquier muestra, tienes que...