Regresion multiple

REGRESION MULTIPLE

RESUMEN.

En el presente trabajo se realizo el análisis de tres modelos propuestos de regresión múltiple, con la finalidad de conocer que factores afectan el volumen de ventas de una empresa. Para realizar el análisis de estos modelos se cuenta con 60 observaciones de mercadeo para cada territorio. Se evaluaron los datos mediante herramientas estadísticas de Exceltales como Análisis de Datos, obteniéndose información importante en las tablas como Estadísticas de la Regresión, Análisis de Varianza y Estimaciones, también se utilizaron diagramas de dispersión de residuos e Histogramas. De acuerdo a los resultados obtenidos, se procede a realizar el respectivo análisis que permite concluir cual es el modelo más conveniente.

INDICE.Página.

RESUMEN 2

INTRODUCCION 4

METODOLOGIA 5

RESULTADOS 6

DISCUSION 15

CONCLUSIONES 31

REFERENCIAS 32

INTRODUCCIÓN.

Partiendo de un grupo de observaciones de mercadeo de cierta empresa que tiene varias zonas de venta a nivel nacional, se procede a estudiar la correlación existente entre once (10)variables independientes y una variable dependiente X1 la cual representa el “Total de ventas acreditadas al vendedor.” Para determinar esta correlación se procedió a estudiar tres modelos de regresión múltiple asociados a las variables; X1 : Total de ventas acreditadas al vendedor, X2 : Antigüedad del vendedor en la empresa, en meses, X3 : Potencial de mercado, ventas totales en unidades en elterritorio de ventas, X4 : Gasto de publicidad en el territorio, X5 : Participación en el mercado, promedio ponderado de los últimos cuatro años, X6 : Cambio de participación en el mercado en los últimos cuatro años, X7 : Numero de cuentas asignadas a los vendedores, X8: Trabajo, índice ponderado basado en compras anuales y concentración de cuentas, X9 : Evaluación general del vendedor sobreocho aspectos de su desempeño, en una escala del 1 al 7, X10 : Zona, división geográfica del país, X11: Zona división estratégica de cada Zona. Se requiere 1.-Inferir sobre los parámetros poblacionales (Estadísticos correspondientes a los parámetros), 2.-Realizar un análisis de los residuos para cada uno de los modelos propuestos. 3.-Cuál de los modelos, explica mejor la variable dependiente.Para analizar los parámetros poblacionales de los modelos se utilizará el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Al analizar los Coeficientes de Determinación (R2) se podrá determinar cuál de los modelos explica mejor los valores presentes de la variable dependiente. De igual manera al analizar el Error Estándar de Estimación se podrá determinar cuál de los modelos es mejor para predecir valoresfuturos.
El objetivo del trabajo es analizar los tres modelos y establecer cuál de ellos explica mejor la variable dependiente.

METODOLOGÍA.

Para conocer que factores afectan el volumen de ventas, se procederá a realizar estudio estadístico se analizará la fuente de información ofrecida por cierta empresa que tiene varias zonas de venta a nivel nacional y cada una de estas zonas seencuentra dividida en territorios

Población: La empresa tiene 5 zonas de ventas a nivel nacional y cada una de estas se encuentra dividida en territorios. Se cuenta con 60 observaciones de mercadeo para cada territorio, las cuales forman la muestra.

Instrumentos/Materiales: Tablas de distribución, de contingencia, análisis de regresión múltiple, error estándar de estimación, pruebas decorrelación entre otros, utilizando para ello el Programa Computacional EXCEL de Microsoft Office 2007.

Procedimiento: Se nos ha proporcionado los datos contenidos en la muestra de una población, se nos pide evaluar tres modelos de regresión múltiple y determinar cual de ellos explica mejor el comportamiento de las variables independientes ( X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11) y su...