Resumen Muestreo

UNIVERSITARIA AGUSTINIANA
ORDEN AGUSTINOS RECOLETOS

Espacio Académico: Seguimiento y medición de la calidad

Docente:
Mg. Jeaqueline Franco Peña

Integrantes:
Alberto Castro
Silvia Montenegro Fandiño
Julie Viviana Pulido
Johana Andrea Zambrano Jiménez

Tema 1

CONCEPTOS Y DEFINICIONES

Muestreo: es una herramienta matemática que tiene su origen en las ciencias naturales, en donde ha sidofundamental para estudiar grandes volúmenes de datos a partir de una pequeña fracción de los mismos. Esta técnica nació y se desarrolló con el objetivo de proporcionar muestras representativas de una población, de modo que las conclusiones que pudieran extraerse de dichas muestras pudieran generalizarse a la población de origen.

Los tipos de muestreo se dividen en 2: Probabilístico tienen laposibilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra, No probabilístico generalmente la muestra es seleccionada en función de su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador.

2 Población: o población objetivo, es el conjunto de todos los valores de un fenómeno o propiedad que se quiere observar. También se usa el nombre de variable para designar a este conjunto. Porejemplo, las edades de los escolares de enseñanza media del país, las preferencias de marca de jabón manifestadas por un conjunto de consumidores, los diámetros de los ejemplares de un objeto producido por una máquina, etc.

Muestra: Es el subconjunto de la población, con el objeto de obtener información acerca de la totalidad de la misma.

VENTAJAS

Menor Costo
Mayor Rapidez
Menor número depersonas que intervienen
Precisión

CLASES DE MUESTREO

Dentro de las clases de muestreo probabilístico encontramos:

1. Muestreo aleatorio

a) Simple:

Es un procedimiento de toma de muestra, en el que todos los elementos posibles que constituyen una población (N), tienen igual probabilidad de ser seleccionadas (n/N)

Ventajas:

Sencillo y de fácil comprensión.
Cálculo rápido de medias yvarianzas.
Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos

Ejemplo:


Los individuos de la población se numeran del 1 al N. Extraemos n bolas del bombo y la muestra serán los individuos seleccionados.

La muestra obtenida es una tal que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.


Tipos de muestreo aleatorio simple:Sin reposición:

Cada elemento extraído se descarta para la subsiguiente extracción, hasta que no se hayan extraído todos los elementos que conforman la muestra.

Teniendo 4 elementos X, Y, Z y A seleccionamos el elemento Z anotamos el resultado y no lo devolvemos (Sin reemplazo)


Con reposición

Es aquel en el que un elemento, puede ser seleccionado más de una vez en la muestra, para ello seextrae un elemento de la población , se observa y se devuelve (Infinitas extracciones)

Teniendo 4 elementos X, Y, Z y A, tomamos un elemento X anotamos el resultado y lo devolvemos, tomamos un elemento Y anotamos el resultado y lo devolvemos, realizando las combinaciones posibles XY, XZ, XA

b) Estratificado


Es el método donde una población se divide en subgrupos denominados estratos que sesuponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar.

Dentro de las características podemos encontrar: Edad, Género, Profesión entre otras.

Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales. Eje: 35 encuestas a aplicar por estrato

Afijación proporcional: Cada estrato se encuentra representado en la muestra en proporción exactaal tamaño de la población total (Se hace teniendo en cuenta el tamaño del estrato)

Afijación óptima: La muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población. Eje: Variabilidad de un estrato frente a la compra de un producto.

Pasos:

1. Definir la población de estudio
2. Determinar tamaño de la muestra...