Tarea 4


Universidad tecnológica de honduras


Tema: pronósticos

Maestro: Walter Francisco Santos

Presentado por:

Asignatura: administración de la producción

Fecha de entrega: 29-octubre-2014

































































EJERCICIOS

1. Una empresa que se dedica a la comercialización de llantas ha recopilado la información de las ventas de los últimos 6 mesespara uno de los modelos
más vendidos:

Mes
Ventas
Abril
344
Mayo
360
Junio
334
Julio
422
Agosto
384
Septiembre
476


a) Pronostique la demanda para el mes de octubre usando un promedio móvil de 3 meses.

R// 422+384+476= 1282/3= 427

b) Utilice un promedio móvil ponderado de tres meses, con ponderaciones

de .1, .3 y .6, usando .6 para la semana más reciente, para determinar la demanda del mes deoctubre.

R// PMP= (476XO.6)+(384X0.3)+(422X0.1)/0.6+0.3+0.1= 443/1
= 443


b) Calcule el pronóstico de todos los meses usando suavizamiento exponencial con α = 0.4., si el pronósticos de las ventas para el mes de Abril fue de 350 llantas.

R// Mayo= 350+0.4 (344-350)= 347.6 =348
Junio= 348+0.4 (360-348)= 352.8 =353
Julio= 353+0.4 (334-353)= 345.4 =345
Agosto= 345+0.4(422-345)= 375.8 =376
Septiemb= 376+0.4 (384-376)= 379.2 =379
Octubre= 379+0.4 (476-379)= 417.8 = 418
2. Grafique los datos de la siguiente tabla y observe si hay alguna tendencia,
Ciclos o variaciones aleatorias.

Mes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Demanda
5
6
4
6
5
7
5
6
8
9
7
8






a) Comenzando en el mes 5 y hasta el mes 12, pronostique la demanda usando promedios móviles de 4 años.Grafique su pronóstico en la misma gráfica que los datos originales.
Mes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Demanda
5
6
4
6
5
7
5
6
8
9
7
8

PM: MAYO= 5+6+4+6= 21 21/4=1.3
JUNIO= 6+4+6+5= 21 21/4=1.3
JULIO= 4+6+5+7=22 22/4=5.5
AGOSTO= 6+5+7+5=23 23/4=5.8
SEPTBRE= 5+7+5+6=23 23/4=5.8
OCTUBRE= 7+5+6+8=26 26/4=6.5NOVBRE= 5+6+8+9=28 28/4=7
DICBRE= 6+8+9+7=30 30/4=7.5








b) Comenzando en el mes 5 y hasta el mes 12, pronostique la demanda usando un promedio móvil de 4 años con ponderaciones de 0.1, 0.1, 0.3 y 0.5, usando 0.5 para el año más reciente.
Mes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Demanda
5
6
4
6
5
7
5
6
8
9
7
8

PM:MAYO=(6X0.5)(4X0.3)+(6X0.1)+(5X0.1)/0.1+0.1+0.3+0.5= 5.3/1=5.3
JUNIO=(5X0.5)(6X0.3)+(4X0.1)+(6X0.1)/0.1+0.1+0.3+0.5=
5.3/1=5.3
JULIO=(7X0.5)(5X0.3)+(6X0.1)+(4X0.1)/0.1+0.1+0.3+0.5=
6/1=6
AGOSTO=(5X0.5)(7X0.3)+(5X0.1)+(6X0.1)/0.1+0.1+0.3+0.5=
5.7/1=5.7
SEPTBRE= (6X0.5)(5X0.3)+(7X0.1)+(5X0.1)/0.1+0.1+0.3+0.5=
5.7/1=5.7
OCTUBRE= (8X0.5)(6X0.3)+(5X0.1)+(7X0.1)/0.1+0.1+0.3+0.5=
7/1=7NOVBRE=(9X0.5)(8X0.3)+(6X0.1)+(5X0.1)/0.1+0.1+0.3+0.5=
8/1=8
DICBRE=(7X0.5)(9X0.3)+(8X0.1)+(6X0.1)/0.1+0.1+0.3+0.5=
7.6/1=7.6








c) Grafique su pronóstico en la misma gráfica. Al comparar cada pronóstico
Contra los datos originales, ¿cuál parece proporcionar mejores resultados?
R// Los mejores resultados son los actuales?

3. Una empresa de transporte quiere determinar el pronóstico de kilómetros recorridospara el próximo año, así determinar el número de unidades con las que deberá contar. En la siguiente tabla se muestran los kilómetros
recorridos durante los últimos 6 años:

Año
Kilómetros
1
3,378
2
3,865
3
3,978
4
4,249
5
4,563
6
4,734


a) Pronostique el número de kilómetros para el próximo año usando un promedio móvil de 2 años.
PM2: año 7: 4563+4734= 9297/2=4648.5km

b) Use unpromedio móvil ponderado de 2 años con ponderaciones de .4 y
.6 para pronosticar el número de kilómetros para el próximo año. (El peso de .6 es para el año más reciente).








Año
Kilómetros
1
3,378
2
3,865
3
3,978
4
4,249
5
4,563
6
4,734

PMP: año 7: (4734x0.6)+(4563x0.4)/0.6+0.4= 4665.6/1=4665.6km
b) Calcule el pronóstico desde el año 2 hasta el año 6 usando suavizamiento exponencial, si el...