Tema_IV_Modelo_de_Regresion_y_Correlacion_Multiple

MODELO DE REGRESIÓN
Y CORRELACIÓN MULTIPLE

Regresión Multiple
 Utilizamos

regresión
múltiple
cuando
estudiamos la posible relación entre varias
variables
independientes
(predictorias
oexplicativas) y otra variable dependiente
(criterio, explicada, respuesta).



Esto expresado en una ecuación quedaría de la
siguiente forma:
 Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + . . . . . + b nX n

RegresiónMultiple
Aplicaciones


Líneas de tendencia
 Este tipo de líneas puede decirnos si un conjunto de
datos en particular (como por ejemplo, el PBI, el precio
del petróleo o el valor de las acciones) hanaumentado
o decrementado en un determinado período.



Medicina
 Las primeras evidencias relacionando la mortalidad con
el fumar tabaco. vinieron de estudios que utilizaban la
regresión lineal



EnInvestigación
 Identificación de variables explicativas,

Colinealidad entre
variables.
 Si
dos
variables
independientes

estan
estrechamente relacionadas, por ejemplo consumo
de refresco ytemperatura del ambiente y ambas
son incluidas en un modelo, muy posiblemente
ninguna sea considerada significativa, aunque si
hubiesemos incluido solo una de ellas si.

 Existen varias tecnicas paradeterminar la
colinealidad pero una de las que mas se utliza es
examinar los coeficientes del modelo para ver si se
vuelven inestable

Matriz de Correlación.
 Nos ayuda a identificar correlacioneslineales entre
pares de variables. Encontrar correlaciones lineales
entre la variable dependiente y cualquiera de las
independientes es siempre de interés. Pero es una mala
señal la correlación entre lasvariables independientes.
 La matriz de correlaciones esta formada por todos los
coeficientes de correlación lineal de Pearson para cada
par
de variables. Los mismos son cantidades que
pueden tomarvalores comprendidos entre -1 y 1.
Cuanto más extremo sea el coeficiente, mejor
asociación lineal existe entre el par de variables, cuando
es cercano a cero no. El signo positivo del coeficiente
nos...