1 FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA
Páginas: 5 (1198 palabras)
Publicado: 5 de marzo de 2015
LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
CICLO : 01 - 2015
ESTADÍSTICA I
1.- FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA
Objetivo:
El estudiante explicará los fundamentos
de la Estadística y sus aplicaciones en
la
investigación.
Identificará
las
Técnicas de muestreo de manera
pertinente a la situación que lo requiera.
Aplicará las medidas de tendencia
central y variabilidad en problemas
específicos
de
suprofesión
y
comprenderá las reglas básicas de la
probabilidad.
1.1 DEFINICIÓN Y OBJETO DE LA ESTADÍSTICA
La Estadística es una ciencia formal que
estudia
la
recolección,
análisis
e
interpretación de datos de una muestra
representativa, ya sea para ayudar en la toma
de decisiones o para explicar condiciones
regulares o irregulares de algún fenómeno o
estudio aplicado, de ocurrencia en formaaleatoria o condicional. Sin embargo, la
estadística es más que eso, es decir, es el
vehículo que permite llevar a cabo el proceso
relacionado con la investigación científica
1.2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
18
28
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se dedica a la descripción, visualización y
resumen de datos originados a partir de los
fenómenos de estudio. Los datos pueden
serresumidos numérica o gráficamente.
Ejemplos
básicos
de
parámetros
estadísticos son: la media y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son:
histograma, pirámide poblacional, gráfico
circular, entre otros.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ó DEDUCTIVA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL Ó INDUCTIVA
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias
y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestiónteniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones. Se usa para modelar patrones en los
datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de
respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis),
estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones,
descripciones
de
asociación
(correlación)
omodelamiento de relaciones entre variables (análisis de
regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen
anova, series de tiempo y minería de datos.
1.3 VARIABLES DISCRETAS Y
VARIABLES CONTINUAS
VARIABLES DISCRETAS
Son datos con valores enteros.
Por ejemplo: Número de hermanos (1, 2, 3, …. Etc.)
La población del segundo semestre de Ciencias de la
Educación ( son 22 )
NUNCA PODRÁ SER 1.45 o21.8
VARIABLES CONTINUAS
Pueden tomar cualquier valor real
dentro de un intervalo.
Por ejemplo: La velocidad de un vehículo puede ser
90.4 km/h , 94.57 km/h
La temperatura dentro del salón puede ser 20.5
1.4 FUENTE DE DATOS
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los
siguientes conceptos:
• Individuo: cualquier elemento que porte informaciónsobre el fenómeno
que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada
alumno es un individuo; si se estudia el precio de la vivienda, cada vivienda
es un individuo.
• Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales,
etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por
ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda en una ciudad, lapoblación
será el total de las viviendas de dicha ciudad.
• Muestra: subconjunto que seleccionado de una población. Por ejemplo, si
se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger
información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy
compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se
entienda que es suficientemente representativo.Las variables aleatorias son variables que son seleccionadas al azar o por
procesos aleatorios.
www.hgo.sep.gob.mx
1.5 LA ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN
Los métodos estadístico-matemáticos emergieron
desde la teoría de probabilidad.
Christian Huygens (1657) da el primer tratamiento
científico que se conoce a la materia.
El Ars coniectandi (póstumo, 1713) de Jakob Bernoulli
y la...
CICLO : 01 - 2015
ESTADÍSTICA I
1.- FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA
Objetivo:
El estudiante explicará los fundamentos
de la Estadística y sus aplicaciones en
la
investigación.
Identificará
las
Técnicas de muestreo de manera
pertinente a la situación que lo requiera.
Aplicará las medidas de tendencia
central y variabilidad en problemas
específicos
de
suprofesión
y
comprenderá las reglas básicas de la
probabilidad.
1.1 DEFINICIÓN Y OBJETO DE LA ESTADÍSTICA
La Estadística es una ciencia formal que
estudia
la
recolección,
análisis
e
interpretación de datos de una muestra
representativa, ya sea para ayudar en la toma
de decisiones o para explicar condiciones
regulares o irregulares de algún fenómeno o
estudio aplicado, de ocurrencia en formaaleatoria o condicional. Sin embargo, la
estadística es más que eso, es decir, es el
vehículo que permite llevar a cabo el proceso
relacionado con la investigación científica
1.2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
18
28
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se dedica a la descripción, visualización y
resumen de datos originados a partir de los
fenómenos de estudio. Los datos pueden
serresumidos numérica o gráficamente.
Ejemplos
básicos
de
parámetros
estadísticos son: la media y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son:
histograma, pirámide poblacional, gráfico
circular, entre otros.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ó DEDUCTIVA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL Ó INDUCTIVA
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias
y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestiónteniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones. Se usa para modelar patrones en los
datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de
respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis),
estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones,
descripciones
de
asociación
(correlación)
omodelamiento de relaciones entre variables (análisis de
regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen
anova, series de tiempo y minería de datos.
1.3 VARIABLES DISCRETAS Y
VARIABLES CONTINUAS
VARIABLES DISCRETAS
Son datos con valores enteros.
Por ejemplo: Número de hermanos (1, 2, 3, …. Etc.)
La población del segundo semestre de Ciencias de la
Educación ( son 22 )
NUNCA PODRÁ SER 1.45 o21.8
VARIABLES CONTINUAS
Pueden tomar cualquier valor real
dentro de un intervalo.
Por ejemplo: La velocidad de un vehículo puede ser
90.4 km/h , 94.57 km/h
La temperatura dentro del salón puede ser 20.5
1.4 FUENTE DE DATOS
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los
siguientes conceptos:
• Individuo: cualquier elemento que porte informaciónsobre el fenómeno
que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada
alumno es un individuo; si se estudia el precio de la vivienda, cada vivienda
es un individuo.
• Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales,
etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por
ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda en una ciudad, lapoblación
será el total de las viviendas de dicha ciudad.
• Muestra: subconjunto que seleccionado de una población. Por ejemplo, si
se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger
información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy
compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se
entienda que es suficientemente representativo.Las variables aleatorias son variables que son seleccionadas al azar o por
procesos aleatorios.
www.hgo.sep.gob.mx
1.5 LA ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN
Los métodos estadístico-matemáticos emergieron
desde la teoría de probabilidad.
Christian Huygens (1657) da el primer tratamiento
científico que se conoce a la materia.
El Ars coniectandi (póstumo, 1713) de Jakob Bernoulli
y la...
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