17982Etapa III

Páginas: 6 (1345 palabras) Publicado: 4 de noviembre de 2015
Distribución Normal
Intervalo de Confianza
Tamaño de Muestra

Investigación Científica / Estadística
Lic. Gustavo Israel Martínez González, MSP

Distribución Normal

x   z ( )

x 
z


La muestra es una parte del universo que reúne todas las condiciones o
características de la población, de manera que sea lo más pequeña posible, pero
sin perder exactitud ni precisión.
La muestra debereproducir la características del universo, por ello se determina
cuantos elementos se deben incluir la muestra y hasta que punto pueden
generalizarse a la población. Ambas preguntas convergen en un problema de
exactitud o precisión cuya finalidad es no incurrir en errores al momento de
obtener los resultados.
El cálculo del tamaño de la muestra depende de algunos elementos como la
amplitud deluniverso, si éste es o no infinito, del nivel de confianza elegido, del
error de estimación, de la desviación típica, o de la proporción que se encuentran
en el universo las características estudiadas (valor p) y de la ausencia de
distorsión.

Muestra

Población (N): conjunto de todos los

individuos
(personas,
objetos,
pacientes,
etc.)
que
porten
información sobre el fenómeno que
se
estudia
Muestra(n): Definirla como “una
parte de la población” es la manera
mas simple para referirnos al
Primer
Paso de elementos que
subconjunto

Identificar la variable principal
Variable cualitativa
Es una categoría de atributos o características

que
no
se
pueden
expresar
o
medir
numéricamente (por ejemplo: nacionalidad,
municipio, estado civil, género, género,, Enfermo –
No Enfermo, etc).p=probabilidad de pacientes enfermos (35% =

0.35)
q=probabilidad de pacientes no enfermos (65% =
Segundo
Paso
0.65)

Identificar la variable principal
Variable cuantitativa
Son categorías numéricas que pueden registrarse con parámetros
que tienen valores numérico (edad, precio de un producto, ingresos
anuales, estatura, piezas cariadas, halo de inhibición bacteriana,
índice periodontal, , etc.)
Promedio:Promedio de edad o promedio de piezas cariadas
Desviación estándar: Dispersión de los datos (σ), (SD), (DE)

Encuesta de salud oral en la población infantil de la Comunidad Valenciana, España
(2004)
Jose Manuel Almerich Silla1, Jose Maria Montiel Company2
RESUMEN
Introducción (fundamento y objetivo): La finalidad de establecer una periodicidadsexenal para
estudiar la evolución de salud oral infantilunido a importantes cambios demográficos asociados
con la inmigración en la Comunidad Valenciana han motivado este trabajo.
Material y método: Con una muestra seleccionada al azar de 509 niños de 6 años, 478 de 12
años y 401 de 15-16 años se ha realizado un estudio de corte transversal. Los exploraciones
clínicas
fueron
realizadas
por
odontólogos
calibrados
(Kappa
>
0.85).
Resultados: Laprevalencia de caries en dentición temporal a los 6 años es del 32% (Icod=1.08) y
en dentición permanente es de 42.5% a los 12 años (ICAOD=1.07) y del 55.9% a los 15-16 años
(ICAOD=1.84). Los niveles de caries en los niños inmigrantes son significativamente altos. La
media de sextantes con sangrado fue de 0.16, de 1.58 y de 1.10, mientras que con cálculo fue de
0.15,
0.76
y
0.88
respectivamente.Conclusión: Los niveles de caries tanto en dentición temporal como permanente a los 6 y 12 años
se mantienen estables, mientras que a los 15-16 años siguen descendiendo.
Los niños inmigrantes, con altos niveles de caries, constituyen un grupo poblacional con
importantes necesidades de tratamiento y de aplicación de programas preventivos.

Evaluación clínica, microbio lógica e inmuológica de la ozonoterapiaen pacientes con
bolsas periodontales moderadas-severas
RIPOLLES DE RAMON J* , COLMENERO RUIZ C**
índice PI de Russell14, Indice de O'Leary y Lindhe (HI), Factor de necrosis tumoral alfa (FNT-alfa),
Interleuquina 1b25-31

El Nivel de confiabilidad elegido esta conformado por un límite
o intervalo donde figura la probabilidad de que la media de la
muestra corresponda a la media de la...
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