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CAPÍTULO 2-1
DESCRIPCIÓN E INDUCCIÓN ESTADÍSTICAS
EN CIENCIAS SOCIALES 82

La estadística es esencialmente una colección de métodos
matemáticos para procesar datos con el fin de resumir o bien
generalizar la información que nos proporcionan. La estadística descriptiva es la parte de la estadística que sirve para resumir la información. El proceso de generalizar la
información se llama inducciónestadística.
2.1.1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Al enfrentarse a un conjunto de datos aunque pequeño, el cerebro humano se ve incapaz de captar de manera inmediata
toda la información detallada que contiene. 83 La solución a
este problema consiste en dejar de lado los detalles para concentrar su atención en los grandes rasgos. La estadística descriptiva permite procesar metódicamente los datos con elobjetivo de condensar la información que contienen. Con cal82

Blalock (1979); Wonnacott y Wonnacott (1992).
Según Georges Ifrah (1994, tomo 1, p. 33-34, “Les limites de la perception directe des nombres”), el cerebro no puede aprehender de manera concreta, es decir, sin contar (lo que constituye una abstracción) más de cuatro
objetos al mismo tiempo. Por ejemplo, sin contar, no podemos, con lapura
mirada, diferenciar entre cinco o seis objetos.
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cular porcentajes, promedios, desviaciones estándar o coeficientes de correlación, es posible tener una visión global de
los datos. Sin embargo, debemos estar conscientes de que al
resumir los datos de esta manera, perdemos parte de la información que contenían, y esto puede ser causa de errores al
menos que seamos prudentes al momento deinterpretar.
2.1.2 LA INDUCCIÓN ESTADÍSTICA
Es casi imposible, y particularmente en ciencias sociales,
conseguir los datos pertinentes de la totalidad de un fenómeno en estudio. Es más probable que las observaciones que están a nuestra disposición se apoyen en una parte del
fenómeno. Entendemos, entonces, la necesidad de generalizar
a partir de una información incompleta. Sin embargo, para
que seconsidere una generalización ciertamente científica, es
necesario fundamentarla con principios epistemológicos. 84
Los métodos de inducción estadística son, de hecho, una
expresión matemática de principios epistemológicos gracias a
los cuales se pueden inferir proposiciones de alcance más general a partir de la información que se obtiene de un conjunto
de datos particulares. La inducciónestadística es, por lo tanto, una manera científicamente válida de pasar de lo particular 85 a lo general.
Concretamente, el proceso inductivo estadístico busca sacar conclusiones con relación a las diversas características de
una población a partir de hechos observados en una muestra
obtenida de ésta. La estadística emplea la palabra parámetros
para designar las características de la población y lapalabra
estadísticas para designar las características de la muestra.
84

La epistemología es una parte de la filosofía que consiste en el estudio
crítico de las ciencias con el fin de determinar, de cada una, su origen lógico, su valor y su alcance.
85
Hay una broma en inglés que ilustra el carácter particular de los datos:
“ ‘Data’ is the plural of ‘anecdote’ ” (‘Datos’ es el plural de ‘anécdota’).202

Es importante siempre recordar que se consideran, en una
situación normal, los parámetros como unos valores fijos con
relación a una población y que, por lo general, son desconocidos (puesto que no se conoce, en su totalidad, la población
misma). Por lo contrario, dado que se puede obtener más de
una muestra de una población específica, las estadísticas son
valores que pueden variar de unamuestra a otra; por otro lado, se conocen o se pueden calcular los valores de las estadísticas de una muestra dada. Sin embargo, no sabemos hasta
que grado una muestra es representativa de la población en
general, ni en qué medida una estadística calculada a partir de
esta muestra se parezca al parámetro correspondiente a la población desconocida.
Ejemplos de inducción estadística:
1. Basándose en...